[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在审
申请号: | 202110886359.3 | 申请日: | 2021-08-03 |
公开(公告)号: | CN113674152A | 公开(公告)日: | 2021-11-19 |
发明(设计)人: | 邓宣 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06K9/62 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 周清华 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
本申请涉及一种图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质。所述方法包括:获取待处理图像的质量等级;所述质量等级用于表征所述待处理图像的分辨率。基于所述待处理图像的质量等级,从多个候选分辨率网络中确定所述质量等级对应的目标分辨率网络。利用所述目标分辨率网络优化所述待处理图像,得到目标图像;所述目标图像的分辨率高于所述待处理图像的分辨率。采用本方法能够针对不同质量等级的图像采用不同的分辨率网络进行优化,避免资源浪费。
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
背景技术
在图像处理领域,为了使用户获得更高质量的视觉体验,超分辨率技术应运而生。超分辨率技术的目的是提高图像的分辨率。目前,基于机器学习的超分辨率算法是实现超分辨率技术的途径之一。具体的实现方式是通过基于机器学习的超分辨率算法生成分辨率网络,利用分辨率网络对图像进行优化,从而得到分辨率更高的图像。但是,现有技术中利用分辨率网络对图像进行优化存在资源浪费的问题。
发明内容
本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质,能够针对不同质量等级的图像采用不同的分辨率网络进行优化,避免资源浪费。
一种图像处理方法,所述方法包括:获取待处理图像的质量等级;所述质量等级用于表征所述待处理图像的分辨率。
基于所述待处理图像的质量等级,从多个候选分辨率网络中确定所述质量等级对应的目标分辨率网络;
利用所述目标分辨率网络优化所述待处理图像,得到目标图像;所述目标图像的分辨率高于所述待处理图像的分辨率。
一种图像处理装置,还装置包括:
获取模块,用于获取待处理图像的质量等级;所述质量等级用于表征所述待处理图像的分辨率。
处理模块,用于基于所述获取模块获取的所述待处理图像的质量等级,从多个候选分辨率网络中确定所述质量等级对应的目标分辨率网络;所述处理模块,还用于利用所述目标分辨率网络优化所述待处理图像,得到目标图像;所述目标图像的分辨率高于所述待处理图像的分辨率。
一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取待处理图像的质量等级;所述质量等级用于表征所述待处理图像的分辨率。
基于所述待处理图像的质量等级,从多个候选分辨率网络中确定所述质量等级对应的目标分辨率网络。
利用所述目标分辨率网络优化所述待处理图像,得到目标图像;所述目标图像的分辨率高于所述待处理图像的分辨率。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取待处理图像的质量等级;所述质量等级用于表征所述待处理图像的分辨率。
基于所述待处理图像的质量等级,从多个候选分辨率网络中确定所述质量等级对应的目标分辨率网络。
利用所述目标分辨率网络优化所述待处理图像,得到目标图像;所述目标图像的分辨率高于所述待处理图像的分辨率。
上述图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,能够基于待处理图像的质量等级,确定与该质量等级对应的目标分辨率网络。以便利用目标分辨率网络优化待处理图像,从而获取分辨率更高的目标图像。通过本申请的技术方案,能够基于不同的分辨率网络针对性的优化不同质量等级的图像,在保证优化效果的前提下,避免了由于使用同一分辨率网络造成的资源浪费问题。
附图说明
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