[发明专利]资源分配方法、装置、计算设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种资源分配方法、装置、计算设备及存储介质，其中方法包括：确定目标进程在当前运行时段内实际使用的第一计算资源量；确定所述目标进程对应的计算资源变化率；基于所述第一计算资源量和所述计算资源变化率，确定未来的一个目标运行时段内所需的理论计算资源量；根据所述理论计算资源量，对所述目标进程在所述目标运行时段内的计算资源进行分配。本方案，能够降低计算资源的浪费。

技术领域

本发明实施例涉及云服务技术领域，特别涉及一种资源分配方法、装置、计算设备及存储介质。

背景技术

随着大数据技术的快速发展，云计算平台的应用越来越广泛，用户可以请求在云计算平台上进行数据处理，云计算平台为请求进行数据处理的用户创建数据处理进程，并为数据处理进程分配计算资源。

在现有技术中，通常会设置一个固定的资源量阈值，根据该资源量阈值为数据处理进程分配计算资源，使得为各进程分配的计算资源不大于该资源量阈值，以此来防止为单一进程分配过多的计算资源。

发明内容

基于现有技术中资源分配方式导致计算资源浪费的问题，本发明实施例提供了一种资源分配方法、装置、计算设备及存储介质，能够降低计算资源的浪费。

第一方面，本发明实施例提供了一种资源分配方法，包括：

确定目标进程在当前运行时段内实际使用的第一计算资源量；

确定所述目标进程对应的计算资源变化率；

基于所述第一计算资源量和所述计算资源变化率，确定未来的一个目标运行时段内所需的理论计算资源量；

根据所述理论计算资源量，对所述目标进程在所述目标运行时段内的计算资源进行分配。

优选地，所述确定所述目标进程对应的计算资源变化率，包括：

获取所述目标进程在至少一个历史运行时段内分别实际使用的第二计算资源量；

利用至少一个第二计算资源量和所述第一计算资源量，计算所述计算资源变化率。

优选地，所述至少一个历史运行时段为与所述当前运行时段临近的运行时段。

优选地，每一个所述历史运行时段和所述当前运行时段分别处于不同的运行周期内，且各运行时段在对应运行周期内的位置相同。

优选地，所述利用至少一个第二计算资源量和所述第一计算资源量，计算所述计算资源变化率，包括：

按照运行时段的先后顺序，利用相邻的设定数量的第二计算资源量计算得到若干个基础变化率；

按照运行时段的先后顺序，从该若干个基础变化率中进行选择，基于选择的基础变化率计算平均变化率，将该平均变化率确定为所述计算资源变化率。

优选地，所述确定未来的一个目标运行时段内所需的理论计算资源量，包括：

确定所述目标运行时段与所述当前运行时段之间的距离；

基于所述第一计算资源量、所述计算资源变化率和该距离，计算出所述目标运行时段内所需的理论计算资源量。

优选地，所述计算资源包括：CPU占用率、内存占用量、磁盘IO读速率和磁盘IO写速率中的至少一个。

第二方面，本发明实施例还提供了一种资源分配装置，包括：

计算资源量确定单元，用于确定目标进程在当前运行时段内实际使用的第一计算资源量；

变化率确定单元，用于确定所述目标进程对应的计算资源变化率；