[发明专利]基于进出口贸易数据的金融信贷建模方法和系统

说明书

本发明公开一种基于进出口贸易数据的金融信贷建模方法和系统，将区块链、数据仓库、深度学习模型等技术应用于进出口贸易数据分析建模，构建金融信贷模型并获得输出结果。通过引入当前的技术热点充分挖掘了海量进出口贸易数据面向金融的潜在价值，并结合专家知识库更进一步提高了金融信贷模型的预测准确率，解决了银行所面临的数据管理工作困难、传统信贷模型效率低、准确率待提升的难题。

技术领域

本发明涉及金融信贷相关领域，尤其涉及一种基于进出口贸易数据的金融信贷建模方法和系统。

背景技术

近年来，银行的各类贷款量迅速提升，目前银行客户的征信信息、第三方信息激增，数据管理工作的难度增大，信用评估普遍依旧采用传统模式，效率较低，并且准确率有待提升；银行迫切需要高效准确且可靠的新型金融信贷模型建模方法。

当前银行、铁路、港口等相关行业正响应国务院号召正积极商讨合作对接工作。面向金融信贷，海量的进出口贸易数据隐藏着大量的有价值的信息，出口贷、退税贷等更是与金融信贷息息相关。金融信贷作为当前备受关注的热点，随着人工智能和深度学习的发展更是为其发展带来了机遇。当前迫切的需要提出一种基于进出口贸易数据以及当前技术热点的高效准确且可靠的新型金融信贷建模方法及系统。

发明内容

针对金融信贷现状以及发展机遇，本发明提出了一种基于进出口贸易数据的金融信贷建模方法和系统。

第一方面，本发明提出了一种基于进出口贸易数据的金融信贷建模方法，所述方法包括：获得进出口贸易数据，所述进出口贸易数据包括企业工商信息、企业海关评级信息、企业外贸数据，并将所述进出口贸易数据经处理存储于数据仓库中；获得数据存储要求，根据所述数据存储要求定期获取企业工商信息、企业海关评级信息、企业外贸数据存储或更新；获得数据处理要求，根据所述数据处理要求对所述进出口贸易数据进行处理，获得外贸统计数据；获得贸易数据向量化表示，根据所述贸易数据向量化要求对所述外贸统计数据进行处理获得贸易数据向量化表示；根据所述贸易数据向量化表示，建立基于进出口贸易数据的金融信贷模型获得输出结果；判断所述输出结果误差是否满足预定阈值，当不满足时，获取优化循环指令，所述优化循环指令用于将所述输出结果的贸易数据向量化表示重新带入所述金融信贷模型进行处理直至输出结果误差满足所述预定阈值为止；根据拟合、专家筛选结果获得所述金融信贷模型的输出结果，即为基于进出口贸易数据的金融信贷评分结果。

另一方面，本发明提出了一种基于进出口贸易数据的金融信贷建模系统。所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得进出口贸易数据，所述进出口贸易数据包括企业工商信息、企业海关评级信息、企业外贸数据，并将所述进出口贸易数据经处理存储于数据仓库中；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得数据存储要求，所述数据存储要求需定期获取所述进出口贸易数据存储或更新；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得数据处理要求，根据所述数据处理要求对所述进出口贸易数据进行处理，获得外贸统计数据；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得贸易数据向量化要求，根据所述贸易数据向量化要求对所述外贸统计数据进行处理，获得贸易数据向量化表示；第一建立单元，所述第一建立单元用于根据所述外贸统计数据，建立基于进出口贸易数据的金融信贷模型；第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述基于进出口贸易数据的金融信贷模型的输出结果；第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述金融信贷模型的输出结果是否满足预定的阈值，当不满足时，获取优化循环指令，所述优化循环指令用于将所述输出结果的贸易数据向量化表示重新带入所述金融信贷模型进行处理，直至输出结果误差满足所述预定阈值为止；第六获得单元，所述第六获得单元用于根据拟合、专家筛选结果获得基于进出口贸易数据的金融信贷模型的预测结果。

本发明中提出的基于进出口贸易数据的金融信贷建模方法及系统，至少具有如下的技术效果或优点：