[发明专利]基于深度学习的胃镜图像识别装置及方法

权利要求书

1.基于深度学习的胃镜图像识别装置，包括固定板墙（1）、扫描仪（23）、环形轨道（3）和夹持机构，其特征在于，所述固定板墙（1）的外壁上通过螺丝安装有所述环形轨道（3），且固定板墙（1）的一侧外壁上焊有固定框（2），固定框（2）呈“C”型结构且其靠近固定板墙（1）的一侧通过电动推杆活动设有所述扫描仪（23），扫描仪（23）的顶部和底部在固定框（2）上分别嵌有第一传感器（21）和第二传感器（22）；

夹持机构包括调节座（4）、直线电机和夹板（5），调节座（4）的顶部通过旋转电机安装有齿轮（42），环形轨道（3）的内部为底部开口的凹槽，调节座（4）滑动在凹槽内，且齿轮（42）滚动在凹槽的一侧内壁上，直线电机内置在调节座（4）内，且夹板（5）焊接在直线电机的输出轴端部上，调节座（4）的底壁上开设有卡槽（41），夹板（5）为“C”型结构，且其中间两侧均滑动设有压紧条（52）。

2.根据权利要求1所述的基于深度学习的胃镜图像识别装置，其特征在于，所述固定板墙（1）的另一侧外壁上设有开关（11），开关（11）与多个旋转电机之间均通过脉冲信号连接。

3.根据权利要求1所述的基于深度学习的胃镜图像识别装置，其特征在于，所述第一传感器（21）和第二传感器（22）均为距离传感器。

4.根据权利要求1所述的基于深度学习的胃镜图像识别装置，其特征在于，所述凹槽的一侧内壁上开设有齿槽（31），齿轮（42）与齿槽（31）相啮合。

5.根据权利要求1所述的基于深度学习的胃镜图像识别装置，其特征在于，所述调节座（4）与凹槽内壁相对设置的两侧侧壁均设为海绵结构。

6.根据权利要求1所述的基于深度学习的胃镜图像识别装置，其特征在于，所述夹板（5）内为空腔结构，且其内壁之间焊有导杆（51），压紧条（52）的一端滑动在导杆（51）上。

7.根据权利要求6所述的基于深度学习的胃镜图像识别装置，其特征在于，所述压紧条（52）的一侧在导杆（51）上套设有弹簧。

8.基于深度学习的胃镜图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、取一胃镜片，将其顶部插于两个调节座（4）的卡槽（41）内，接着，按下调节座（4）上的按钮，令直线电机带动夹板（5）下移，使得压紧条（52）将胃镜片拉直；

S2、按下开关（11），启动，旋转电机带动齿轮（42）在凹槽内运动，使得胃镜片随调节座（4）开始移动，当其移动至固定框（2）的一侧时，按下开关（11）暂停；

S3、再按下固定框（2）上的按钮，令电动推杆带动扫描仪（23）对胃镜片扫描识别，识别后将数据传输至PC端，随即扫描仪（23）随电动推杆上移复位；

S4、识别、传输完成后，再次按下开关（11），继续令环形轨道（3）工作，将胃镜片从固定框（2）处移出，移出后，再按下调节座（4）上的按钮，令直线电机带动夹板（5）上移复位，最后将胃镜片从卡槽（41）中取下即可。