[发明专利]一种基于声发射的金刚石工具修整状态识别方法

权利要求书

1.一种基于声发射的金刚石工具修整状态识别方法，其特征在于：在磨床床身（1）上安装有金刚石工具（5），金刚石工具的一侧设置砂轮（4），砂轮（4）对金刚石工具（5）的径向外圆进行磨削修整；砂轮（4）固定在滑座（3）上；在磨床上固定声发射传感器（2），声发射传感器（2）位于金刚石工具（5）和砂轮（4）磨削接触位的下部，声发射信号的采集设备分别采集修整径向圆跳动时的声发射信号和修整结束时的声发射信号，并对信号做如下处理：

①、分别采集修整径向圆跳动时的声发射信号和修整结束时的声发射信号；

②、利用高通滤波对采集到的声发射信号进行预处理，把采集到的声发射信号低于10KHz的信号滤掉；

③、对进行预处理过的信号进行小波分析：用Sym4小波基对声发射信号进行五层分解，得到分解后的小波系数；对分解后的小波系数进行有效值，方差，小波能谱系数计算，对得到的数据进行归一化处理，建立数据库；

④、将对实验数据信号分析和特征选择后得到的数据集划分为训练样本和测试样本；将训练样本输入SVM里面进行训练，得到修整态识别模型；

⑤、将测试样本输入建立的修整状态识别模型识别金刚石工具径向圆跳动修整状态。

2.根据权利要求1所述的基于声发射的金刚石工具修整状态识别方法，其特征在于：将修整状态下的信号数据标签设定为1，修整完成时的设定为0；对信号进行分段处理，以40ms为一样本段，对每个样本段的数据进行小波变换，计算分解的小波系数有效值、方差以及小波能谱系数；采用交叉验证的方法，将两种状态的数据分别随机选出一部分作为训练样本，剩下的为测试样本；将训练样本输入SVM里面进行训练，得到修整态识别模型。

3.根据权利要求1所述的基于声发射的金刚石工具修整状态识别方法，其特征在于：声发射信号的采集设备包括声发射传感器（2），电荷放大器和数据采集卡，计算机；声发射传感器（2）与前置放大器连接、前置放大器与数据采集卡连接、数据采集卡通过USB数据线连接计算机。