[发明专利]翻译处理方法、装置、设备及介质

说明书

本公开实施例涉及一种翻译处理方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：根据多种语言中各语言的单语语料库训练生成多语言表示模型，以及根据各语言的单语语料库生成多语言生成模型；将多语言表示模型和多语言生成模型分别与第一翻译模型拼接，生成待训练的目标模型；根据多种语言中的双语语料库训练目标模型生成第二翻译模型，根据第二翻译模型对待处理的目标信息进行翻译处理。本公开实施例中，多语言表示模型能够更精准地提取待翻译的语句特征，多语言生成模型能够更准确的预测后续待翻译的语句。因而，第二翻译模型由于拼接了多语言表示模型和多语言生成模型，提升了翻译的精准性，从而提高了翻译质量。

技术领域

本公开涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种翻译处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着深度学习技术的发展，可以通过深度学习技术，使用翻译模型进行自然语言的翻译，然而，现有的翻译模型生成的语句在精确性方面仍存在不足。

因而，提升翻译模型生成的翻译语句的精准性，从而提升翻译质量，是目前亟待解决的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种翻译处理方法、装置、设备及介质。

第一方面，本公开提供了一种翻译处理方法，所述方法包括：

根据多种语言中各语言的单语语料库训练生成多语言表示模型，以及根据所述各语言的单语语料库生成多语言生成模型；

将所述多语言表示模型和所述多语言生成模型分别与第一翻译模型拼接，生成待训练的目标模型；

根据所述多种语言中的双语语料库训练所述目标模型生成第二翻译模型，根据所述第二翻译模型对待处理的目标信息进行翻译处理。

一种可选的实施方式中，所述根据多种语言中各语言的单语语料库训练生成多语言表示模型，包括：

获取所述各语言的单语语料库中的语料包含空缺槽位信息，并获取标注的与所述空缺槽位信息对应的填补信息；

根据所述包含空缺槽位信息的单语语料和对应的所述填补信息的语料，以及预设的第一损失函数训练预设模型的模型参数生成所述多语言表示模型。

一种可选的实施方式中，所述根据所述各语言的单语语料库生成多语言生成模型，包括：

获取所述各语言的单语语料库中的语料包含预测的下一个槽位信息，并获取标注的与所述预测的下一个槽位信息对应的预测信息；

根据所述包含所述预测的下一个槽位信息的单语语料和对应的所述预测信息的语料，以及预设的第二损失函数训练预设模型的模型参数生成所述多语言生成模型。

一种可选的实施方式中，所述多语言表示模型包含一个或者多个表示子层级联，其中，每个所述表示子层包括：自注意力层与前馈网络层连接。

一种可选的实施方式中，所述多语言生成模型包含一个或者多个生成子层级联，其中，每个所述生成子层包括：自注意力层与前馈网络层连接。

一种可选的实施方式中，所述第一翻译模型包括编码器、解码器和输出层，其中，

所述编码器包括：一个或者多个编码子层级联，其中，每个所述编码子层包括：自注意力层与前馈网络层连接；

所述解码器包括一个或者多个解码子层级联，其中，每个所述解码子层包括：自注意力层与跨语言注意力层连接，所述跨语言注意力层和前馈网络连接，

其中，最后一个所述编码子层中的前馈网络层与最后一个所述解码子层中的跨语言注意力层连接。

一种可选的实施方式中，所述将所述多语言表示模型和所述多语言生成模型分别与第一翻译模型拼接，生成待训练的目标模型，包括：