[发明专利]使用从多个计算系统收集的并行驾驶数据进行的模型开发

说明书

本公开涉及使用从多个计算系统收集的并行驾驶数据进行的模型开发。实施方案包括用于由并行驾驶数据集开发模型以识别该驾驶数据集中的一个驾驶数据集中的事件的风险等级的系统、车辆和计算机实现的方法。在例示性实施方案中，一种系统包括与车辆上的至少一个传感器可操作地耦合以收集表示驾驶行为的车辆驾驶数据的车辆数据系统。便携式数据收集模块被配置为导致能够在车辆上输送的便携式计算系统收集表示该驾驶行为的便携式驾驶数据。评估系统被配置为接收该便携式驾驶数据和该车辆驾驶数据，为该车辆驾驶数据中包括的至少一个事件分配风险等级，以及将该车辆驾驶数据与该便携式驾驶数据相关以识别该便携式驾驶数据中可与该风险等级相关联的模式。

技术领域

本公开涉及由关于车辆相关事故的并行数据集开发模型，以前瞻性地评估后续车辆相关事故。

背景技术

本节中的陈述仅提供与本公开相关的背景信息并且可不构成现有技术。

现代车辆可包括操作员警示系统以帮助鼓励驾驶员更安全地驾驶，例如，在车辆偏离其车道或靠近另一物体时，警示驾驶员。一些车辆还可包括操作员辅助特征，作为对应的示例，该操作员辅助特征帮助引导车辆以避免车道偏离并且自动接合转向机构或制动器以尝试避免与其他物体碰撞。这些系统可使用来自多个传感器的数据，该多个传感器监视驾驶员和车辆的操作和/或控制车辆。来自这些传感器的数据也可证明有助于监视驾驶员的行为，使得当发生带来损失的事故时，可确定驾驶员是否有过错。

目前，保险公司提供智能电话应用程序，智能电话应用程序可用来监视驾驶员的一些驾驶行为。例如，这些应用程序可使用结合在智能电话中的全球定位系统(GPS)设备和加速度计来监视车辆何时超速行驶、突然制动，或者驾驶员是否在驾驶时使用他或她的电话。当驾驶员不加速，避免猛制动，并且驾驶时不握着他或她的智能电话时，保险公司可能会给驾驶员提供赔价。

然而，避免诸如猛制动的动作可能并不指示驾驶员是否是谨慎的驾驶员。例如，驾驶员可能注意力非常集中，但当一辆汽车突然且不恰当地驶入驾驶员的路径时，猛制动可能是唯一可以防止碰撞的方法。因此，在该示例中，单独依赖于猛制动数据可能无法可靠地指示在特定事件中发生的情况或驾驶员采用的谨慎程度。

发明内容

本发明所公开的实施方案包括用于由并行驾驶数据集开发模型以识别驾驶数据集中的一个驾驶数据集中的事件的风险等级的系统、车辆和方法。

在例示性实施方案中，一种系统包括车辆数据系统，该车辆数据系统与车辆上的至少一个传感器可操作地耦合并且被配置为收集表示操作员在至少一次行程期间的驾驶行为的车辆驾驶数据。便携式数据收集模块被配置为导致能够在车辆上输送的便携式计算系统收集表示操作员在至少一次行程期间操作车辆时的驾驶行为的便携式驾驶数据。评估系统被配置为：接收便携式驾驶数据和车辆驾驶数据；为车辆驾驶数据中包括的至少一个事件分配风险等级；以及将车辆驾驶数据与便携式驾驶数据相关以识别便携式驾驶数据中可与风险等级相关联的模式。

在另一例示性实施方案中，一种车辆包括车舱，该车舱被配置为接纳操作员、乘客和/或货物。驾驶系统被配置为使该车辆启动、加速、减速、停止和转向。操作员控制系统被配置为允许操作员引导车辆的操作。操作员辅助系统被配置为在无操作员辅助的情况下自主控制车辆和/或辅助操作员控制车辆。车辆数据系统与车辆上的至少一个传感器可操作地耦合并且被配置为收集表示操作员在至少一次行程期间操作车辆时的驾驶行为的车辆驾驶数据。便携式数据收集模块被配置为导致能够在车辆上输送的便携式计算系统收集表示操作员在至少一次行程期间操作车辆时的驾驶行为的便携式驾驶数据。评估系统被配置为：接收便携式驾驶数据和车辆驾驶数据；为车辆驾驶数据中包括的至少一个事件分配风险等级；以及将车辆驾驶数据与便携式驾驶数据相关以识别便携式驾驶数据中可与风险等级相关联的模式。