[发明专利]一种基于地块的热力图生成方法

说明书

本发明公布了一种基于地块的热力图生成方法，首先选取N*N像素构建热力单元网格，获取地图比列尺得到分辨率；然后划分所述热力单元网格，构建覆盖目标数据范围的热力单元图层；将所述热力单元图层与目标地块图层进行叠加分析，得到每个热力单元网格所相交的地块图形；将相交的地块地形的面积之和写入热力单元网格面积属性中，获得面积最大值和面积最小值，进而计算热力权重值；最后根据HSL颜色划分方法，逐一确定每个热力单元网格的渲染颜色值，并在地图上绘制热力单元网格，渲染热力图。本发明的有益效果为：将地块按热力单元网格进行切分以后，能较好反应地块分布区域和地块本身的形态，尤其是针对狭长地块的热力图表达效果，有较大的提升。

技术领域

本发明涉及地图领域，尤其涉及一种基于地块的热力图生成方法。

背景技术

在GIS应用领域，热力图作为空间数据的一种地图表达形式，能够以较为直观的形式体现空间数据在空间尺度上的分布情况和聚集程度。应用场景如反映某一时间段内景区内的游客密度，数据源为点图形。

在自然资源行业应用中，业务上重点关注的地块是面状图形，如土地供应数据、土地交易数据等，在应用中会用热力图来反映土地供应数据的密集程度、土地交易数据的交易活跃程度等。现有的方法中，在对上述面状图形数据进行热力图展示时，计算过程会取每个面状图形的中心点作为渲染中心，取面状图形的面积作为渲染权重，根据权重大小设置渲染半径，得到一个圆形渲染面，从圆心向外部以灰阶的方式进行填充，通过将所有渲染中心的灰度值进行叠加，得到整个地图热力图渲染区域的灰度分布图，然后根据颜色带给不同的灰度值赋予对应的颜色，得到热力分布图。

但是对于面状图形，例如一条狭长的道路的地块，采用中心点作为渲染中心的办法，会产生一定程度上的失真，难以反映道路两端的数据聚集程度。且这种渲染逻辑的缺点是：在地块比较大且存在狭长形的地块时，若使用中心点作为渲染中心，数据位置不精确且丢失了面状图形本身形状，进而导致渲染出来的热力图会产生数据分布上的偏差。

发明内容

本发明主要解决的问题是，如何使用一种适合面状图形的热力图聚集和分布的计算和展示方法，故本发明提出一种面状图形在热力图渲染展示的方法，能够准确展示面状数据的聚集和分布情况，具体步骤如下：

S1：选取N*N像素构建热力单元网格，获取地图比列尺得到分辨率；

S2：划分所述热力单元网格，构建覆盖目标数据范围的热力单元图层；

S3：将所述热力单元图层与目标地块图层进行叠加分析，得到每个热力单元网格所相交的地块图形；

S4：将相交的地块地形的面积之和写入热力单元网格面积属性中，进而获得面积最大值和面积最小值；

S5：根据面积最大值最小值计算热力权重值；

S6：根据HSL颜色划分方法，逐一确定每个热力单元网格的渲染颜色值；

S7：在地图上绘制热力单元网格，渲染热力图。

进一步地，基于当前地图比例尺和DPI，得到当前比例尺的地理分辨率，并计算出N*N像素所包含的地理范围（xmin、ymin、xmax、ymax）。

进一步地，取数据的左上角为计算原点，向右下角逐行逐列划分热力单元网格。

进一步地，确定热力单元网格的热力权重值Weight的方法是，Weight=（Area-MinArea）/(MaxArea-MinArea)，其中，Area为相交的地块地形的面积之和，MaxArea为面积最大值，MinArea为面积最小值。

进一步地，在进行计算热力权重值Weight时，需要先进行数据归一化处理。

进一步地，所述渲染颜色值的色相取值ColorAngle=(1-Weight)*240，Weight为热力权重值。