[发明专利]基于角膜塑形镜配镜的数据处理方法和相关设备

说明书

本申请公开基于角膜塑形镜配镜的数据处理方法和相关设备，方法包括：获取步骤，获取待测角膜的瞬时屈光力特征数据及患者的待测眼部测量参数；评估步骤，模拟该待测角膜经矫正后的角膜参数地图，所述角膜参数地图为通过依据所述瞬时屈光力特征数据及所述待测眼部测量参数生成，用以预测适配该待测眼部的镜片参数；输出步骤，提取该待测角膜经矫正后的角膜参数地图数据，根据预设算法输出验配结果。运用训练后的模型对待测患者的配镜进行精准预测，克服了当前人工经验配镜效率低，误差大和可信度低的技术问题。

技术领域

本申请涉及配镜技术领域，尤其涉及一种基于角膜塑形镜配镜的数据处理 方法和相关设备。

背景技术

角膜塑形镜(OK镜)是一种特殊的RGP镜片。普通的RGP镜片(近视眼镜 片)用于矫正视力，而塑形镜用于“矫形”，即通过改变角膜集合形态来提高 视力。“矫正”型的RGP镜片，其内表面与角膜的表面相平行，互相吻合，通 过改变镜片的外表面来调节镜片光度。而“矫形”用的塑形镜则相反。其外表 面较简单，内表面相对复杂。塑形镜的内表面不再与角膜平行或吻合，而是在 镜片角膜之间制造一些间隙，利用泪液的作用达到“矫形”效果。

配镜是在传统的矫形诊疗中，医生会根据简单的查看相关眼科设备数据， 然后利用其在眼科诊疗中的经验，不断地通过换试戴片来为近视青少年估算其 佩戴的OK镜参数。

然而，以上的配镜过程强烈依赖医生的经验，并且验配准确度低，具有较 大的误差，可信度差。

发明内容

本申请实施例提供基于角膜塑形镜配镜的数据处理方法和相关设备，实现提高配镜效率，降低配镜误差，提升配镜可信度的技术目的。

一种基于角膜塑形镜配镜的数据处理方法，包括：

获取步骤，获取待测角膜的瞬时屈光力特征数据及患者的待测眼部测量参数；

评估步骤，模拟该待测角膜经矫正后的角膜参数地图，所述角膜参数地图为通 过依据所述瞬时屈光力特征数据及所述待测眼部测量参数生成，用以预测适配 该待测眼部的镜片参数；

输出步骤，提取该待测角膜经矫正后的角膜参数地图数据，根据预设算法输出 验配结果。

优选地，还包括：

算法训练步骤，具体实现为：

提取多个患者的历史配镜数据，所述历史配镜数据至少包括：瞬时屈光力特征 数据及患者的待测眼部测量参数，以及，验配成功的配镜参数；

对构建完成数学模型进行基于所述历史配镜数据的训练，生成所述预设算法。

优选地，数据清洗和筛选步骤，包括：

获得多个患者的历史配镜数据，并进行数据清洗和筛选，以剔除不规整的视光 数据，所述视光数据至少包括瞬时屈光力特征数据；

将数据清洗和筛选的数据进行无量纲化处理，获取所述多个患者的历史配镜数据。

优选地，对构建完成数学模型进行基于所述历史配镜数据的训练，包括：

对所述多个患者的历史配镜数据进行统计及计算，生成训练数据；

将所述训练数据在所述数学模型进行针对镜片参数预测训练。

优选地，构建完成数学模型具体实现为：

XGBoost数学模型中，构建目标函数

其中θ表示数学模型需要输入的参数，n表示样本数，L(y_i，y_i)表示预测值和 实际值之间的误差函数，Ω(f_k)代表构建的残差项,k代表残差项数。

优选地，还包括：