[发明专利]一种面向细颗粒度的算法组件运行方法

说明书

本发明公开了一种面向细颗粒度的算法组件运行方法，包括以下步骤：S1、创建一个为细颗粒度算法进行信息交换管理的通道线程；S2、在线程池中每一个细颗粒度算法的运行创建独立的分支线程，并监听通道；S3、由通道线程将业务算法定义信息写入通道中；S4、各细颗粒度算法的分支线程获得通道中信息，并由特有的优化算法判断是否由自己处理，将处理后结果写入通道线程中；S5、通道线程判断是否接收到结束运行逻辑信息；S6、算法逻辑运行结束，通道输出结果。本发明将各细颗粒度算法的参数信息与运行结果放入通道，提供信息交换的渠道，各算法在通道线程的控制下，按照特定逻辑完成整个算法的运行，极大的减少算法的配置时间，提高算法配置效率。

技术领域

本发明属于算法运行领域或人事数据处理领域，特别涉及一种面向细颗粒度的算法组件运行方法。

背景技术

经过人事信息化管理系统在各企业中多年应用，已从结构化数据、非结构化数据方面形成了完整的数据集合，包括各类评价数据、报告文档、系统中的行为数据等。通过这些数据能从较多的方面得到人物的评价及特点。基于现有自然语言处理理论与技术，可以实现从文档到文本，从文本到标签的自动化抽取。通过特定算法的研制可以使机器对部分自然语句的性质进行分析。

但伴随应用场景的不同，各人事处理算法为了适应不同的结果需求，常常需要进行个性化的配置，这其中主要是参数修改与环境配置，以达到最优的适配效果。在算法进行配置优化的过程中，现行的技术一般是由人工去手动配置，根据运行结果动态的修改算法参数与运行环境，会造成不必要的人力与算力资源的浪费。

在实际的业务开发中，我们希望能有一套管理算法运行的框架，能够实现在不同的业务场景下，快速部署算法，运行算法。本算法运行框架的适用范围为算法平台的内部，算法平台主要是指数据处理平台中的算法库和提供的算法运行脚本，作为基础的算法运行框架，实现了算法组件的拆分与组合，各细颗粒度算法通过通道(Channel)交换处理信息，从而实现算法的逻辑化运行，达到快速适应不同业务需求的目的。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种使用通道信息交换技术，将各细颗粒度算法的参数信息与运行结果放入通道，提供信息交换的渠道，各算法在通道线程的控制下，按照特定逻辑完成整个算法的运行，极大的减少算法的配置时间，提高算法配置效率的面向细颗粒度的算法组件运行方法。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：一种面向细颗粒度的算法组件运行方法，包括以下步骤：

S1、在线程池中创建一个为细颗粒度算法进行信息交换管理的通道线程；

S2、启动加载磁盘中的各细颗粒度算法代码文件，在线程池中每一个细颗粒度算法的运行创建独立的分支线程，并监听通道；

S3、由通道线程将业务算法定义信息写入通道中，作为启动参数信息；

S4、各细颗粒度算法的分支线程获得通道中信息，并由特有的优化算法判断是否由自己处理，将处理后结果写入通道线程中；

S5、通道线程判断是否接收到结束运行逻辑信息；

S6、算法逻辑运行结束，通道输出结果。

进一步地，所述步骤S1具体实现方法为：

S11、定义线程的属性变量，包括选择器Selector、服务通道ServerSocketChannel、服务端口port；

S12、线程初始化，给S11中的三个属性赋值：使用工具类方法得到选择器Selector与服务通道ServerSocketChannel，并给这两个属性赋值，将服务端口port赋值为整数值；

S13、编写通道线程对分支线程通道监听方法Function_1；

S14、编写通道线程读取通道消息方法Function_2；