[发明专利]药品需求量的预测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种药品需求量的预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：确定目标药品在目标单位时间内的至少一个预测使用量，其中，该至少一个预测使用量包括基于目标药品的时间序列数据和拟合模型确定的第一预测使用量、基于所述目标药品的时间序列数据和已训练的第一时间序列模型确定的第二预测使用量，以及基于所述目标药品的时间序列数据和已训练的第二时间序列模型确定的第三预测使用量中的一个或多个；将所述该至少一个预测使用量输入已训练的预测模型以得到目标药品在目标单位时间内的目标使用量。解决了现有药品使用量预测方法的预测准确性较低的问题。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理领域，尤其涉及一种药品需求量的预测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着数据存储介质的不断升级、超级计算机的普及和互联网日新月异的发展，人类的行为数据和特征数据在时时刻刻被大数据产品记录着、应用着。医疗数据作为现代文明大数据组成的重要部分，在人的就诊、手术、保险、康复等领域，发挥着史无前例的指导和决策作用。在这种情况下，可以对门诊结算数据和住院结算数据进行时间上的汇总，以得到药品的时间序列数据。

目前，用户通常使用该时间序列数据和时间序列模型来预测药品在目标单位时间内的使用量，但该方法的预测准确性较低，很难进行大规模的推广和应用。

发明内容

本发明实施例提供了一种药品需求量的预测方法、装置、电子设备及存储介质，解决了现有药品使用量预测方法的预测准确性较低的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种药品需求量的预测方法，包括：

确定目标药品在目标单位时间内的至少一个预测使用量，其中，该至少一个预测使用量包括基于目标药品的时间序列数据和拟合模型确定的第一预测使用量、基于所述目标药品的时间序列数据和已训练的第一时间序列模型确定的第二预测使用量，以及基于所述目标药品的时间序列数据和已训练的第二时间序列模型确定的第三预测使用量中的一个或多个；

将所述该至少一个预测使用量输入已训练的预测模型以得到目标药品在目标单位时间内的目标使用量。

第二方面，本发明实施例还提供了一种药品需求量的预测装置，包括：

确定模块，用于确定目标药品在目标单位时间内的至少一个预测使用量，其中，该至少一个预测使用量包括基于目标药品的时间序列数据和拟合模型确定的第一预测使用量、基于所述目标药品的时间序列数据和已训练的第一时间序列模型确定的第二预测使用量，以及基于所述目标药品的时间序列数据和已训练的第二时间序列模型确定的第三预测使用量中的一个或多个；

预测模块，用于将所述该至少一个预测使用量输入已训练的预测模型以得到目标药品在目标单位时间内的目标使用量。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如任意实施例所述的药品需求量的预测方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如任意实施例所述的药品需求量的预测方法。