[发明专利]利用机器学习模型来管理和确定新产品开发的预测成功率

权利要求书

1.一种方法，包括：

由设备向一个或多个客户端设备和服务器设备提供一个或多个工具，以经由所述一个或多个客户端设备和服务器设备实现新产品的开发；

由所述设备从所述一个或多个工具接收当前项目数据，所述当前项目数据标识用于开发所述新产品的当前项目；

由所述设备接收历史项目数据，所述历史项目数据标识用于开发历史产品的历史项目；

由所述设备接收行业数据，所述行业数据标识以下一项或多项：

与所述新产品相关联的行业趋势，

与所述新产品相关联的市场情报，

与所述新产品相关联的众包创意，或者

与所述新产品相关联的潜在客户；

由所述设备利用机器学习模型处理所述当前项目数据、所述历史项目数据和所述行业数据，以标识针对预测性模型的一个或多个变量，

其中所述一个或多个变量包括以下一项或多项：

与开发所述新产品相关联的、并且开发了所述历史产品的实体的历史项目的量，

所述行业数据中经标识的行业项目的量，

相关性因素，指示所述当前项目与所述历史项目之间的相关性以及指示所述当前项目与所述行业项目之间的相关性，

新近因素，指示所述历史项目与所述当前项目相比有多近，以及指示所述行业项目与所述当前项目相比有多近，

所述历史项目和所述行业项目的成功率，或者

与针对所述当前项目定义的初始目标的百分比偏差、与针对所述当前项目定义的初始成本的百分比偏差、以及与针对所述当前项目定义的初始时间线的百分比偏差；

由所述设备利用所述预测性模型处理所述一个或多个变量，以预测所述当前项目的预测成功率；以及

由所述设备基于所述当前项目的所述预测成功率来执行一个或多个动作。

2.根据权利要求1所述的方法，其中接收所述当前项目数据包括以下一项或多项：

接收与所述新产品相关联的概念开发数据；

接收与所述新产品相关联的计划数据；

接收与所述新产品相关联的设计数据；

接收与所述新产品相关联的原型数据；

接收与所述新产品相关联的测试数据；或者

接收与所述新产品相关联的试点发布数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述历史项目数据包括与开发所述新产品相关联的、并且开发了所述历史产品的实体的历史项目数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其中利用所述机器学习模型处理所述当前项目数据、所述历史项目数据和所述行业数据，以标识针对所述预测性模型的所述一个或多个变量包括：

利用所述机器学习模型处理所述当前项目数据、所述历史项目数据和所述行业数据，以标识以下一项或多项：

与开发所述新产品相关联的、并且开发了所述历史产品的实体的历史项目的量，

所述行业数据中经标识的行业项目的量，

相关性因素，指示所述当前项目与所述历史项目之间的相关性以及所述当前项目与所述行业项目之间的相关性，

新近因素，指示所述历史项目与所述当前项目相比有多近，以及所述行业项目与所述当前项目相比有多近，

所述历史项目的成功率，

所述行业项目的成功率，

与针对所述当前项目定义的初始目标的百分比偏差，

与针对所述当前项目定义的初始成本的百分比偏差，或者

与针对所述当前项目定义的初始时间线的百分比偏差。