[发明专利]一种基于5G的智慧物联监管平台有效
申请号: | 202110891954.6 | 申请日: | 2021-08-04 |
公开(公告)号: | CN113485218B | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 尹雪亮 | 申请(专利权)人: | 广德绿巨人环境管理咨询有限公司 |
主分类号: | G05B19/048 | 分类号: | G05B19/048 |
代理公司: | 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 | 代理人: | 刘培越 |
地址: | 242200 安徽省宣城*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 智慧 监管 平台 | ||
1.一种基于5G的智慧物联监管平台,其特征在于,包括土壤监控模块、储存模块和服务器;
所述土壤监控模块用于监控土壤的含水量,在土壤监控区域内随机选取N个取样点,获取N个土壤样品的含水量信息,将不合格数据进行剔除,将剔除后的土壤样品的含水量信息数量标记为n,将土壤样品的含水量信息标记为Pi;
获取土壤含水量均值根据公式获取土壤含水量稳定值α;
获取土壤含水量纠正值β;
根据公式Qt=b1×Pt+b2×α+b3×β获得土壤含水量Qt;其中,b1、b2、b3均为比例系数,取值范围为1b1≤2,0≤b2≤1,0b3≤1;
获取土壤含水量纠正值β的方法包括:
获取当天取样地区的天气信息和地质条件信息,整合并标记为纠正输入数据,获取纠正历史数据;纠正历史数据包括取样地区的天气信息和地质条件信息;为纠正历史数据设置对应的土壤含水量纠正值β;构建人工智能模型;将纠正历史数据和对应的土壤含水量纠正值β按照设定比例划分为训练集、测试集和校验集;通过训练集、测试集和校验集对人工智能模型进行训练、测试和校验;将训练完成的人工智能模型标记为含水量纠正模型;将纠正输入数据输入到含水量纠正模型中,获得土壤含水量纠正值β。
2.根据权利要求1所述的一种基于5G的智慧物联监管平台,其特征在于,获取土壤含水量纠正值β的方法包括:
获取当天取样地区的天气信息和地质条件信息,整合并标记为纠正输入数据,设置含水量纠正模型,将纠正输入数据输入到含水量纠正模型中,获得土壤含水量纠正值β。
3.根据权利要求1所述的一种基于5G的智慧物联监管平台,其特征在于,还包括噪音监控模块和空气监控模块。
4.根据权利要求3所述的一种基于5G的智慧物联监管平台,其特征在于,所述噪音监控模块、土壤监控模块和空气监控模块与服务器之间均采用5G网络连接。
5.根据权利要求3所述的一种基于5G的智慧物联监管平台,其特征在于,所述噪音监控模块用于对监控区域进行噪音监控,具体方法包括:
在监控区域设置若干个噪声监控点,在噪声监控点内设置定位单元,定位单元用于对声源位置进行定位,获取噪声监控点检测区域内的摄像装置,将摄像装置与对应的噪声监控点进行匹配编号;
设置噪声警戒值,实时获取噪声检测点的噪声值,将获取的噪声值与噪声警戒值进行比对。
6.根据权利要求5所述的一种基于5G的智慧物联监管平台,其特征在于,当噪声值超过噪声警戒值时,获取声源坐标,控制摄像装置对声源坐标进行拍摄,将拍摄的图像打上坐标和时间戳,发送到储存模块进行保存。
7.根据权利要求3所述的一种基于5G的智慧物联监管平台,其特征在于,所述空气监控模块用于对监控区域内的空气进行监控,具体方法包括:
设置无人机巡检装置,规划无人机巡检路线;
实时获取无人机拍摄的图像和当天的天气信息,将无人机拍摄的图像和当天的天气信息整合并标记为空气输入数据;
设置空气检测模型,将空气输入数据输入到空气检测模型中,获得输出结果并标记为评估标签。
8.根据权利要求7所述的一种基于5G的智慧物联监管平台,其特征在于,当评估标签表示检测异常时,采集对应的空气样品,并打上时间戳和位置戳,对采集的空气样品进行检测;
当检测出空气污染指数超标时,获取对应的工厂名称。
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