[发明专利]评估土壤污染生态风险的生物毒性归一化方法及其应用有效
申请号: | 202110892375.3 | 申请日: | 2021-08-04 |
公开(公告)号: | CN113611373B | 公开(公告)日: | 2022-07-26 |
发明(设计)人: | 王晓南;田彪;张加文;罗晶晶;吴凡;刘征涛 | 申请(专利权)人: | 中国环境科学研究院 |
主分类号: | G16C20/30 | 分类号: | G16C20/30;G16C20/70;G06F17/18;G01N33/24 |
代理公司: | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 符继超 |
地址: | 100000 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 评估 土壤污染 生态 风险 生物 毒性 归一化 方法 及其 应用 | ||
1.一种评估土壤污染生态风险的生物毒性归一化方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1.依据目标区域的生物类别和区系,选择具有区域代表性的生物物种,确定所述代表生物物种的生物学分类,并给出门、科和属生物分类参数;
S2.搜集或测试目标污染物对所述代表生物物种的毒性值;
S3.搜集或测试所述毒性值所涉及的土壤性质;
S4.对有多数毒性值和土壤性质相匹配的物种进行多元线性回归归一化,建立多元回归归一化模型;对有少数毒性值和土壤性质相匹配的物种则进行种间外推归一化,建立种间外推归一化模型;
S5.对所述多元回归归一化模型或所述种间外推归一化模型的预测效果进行校验;
在S4中,采用所述土壤性质作为自变量,毒性值为因变量,将毒性值和对应土壤性质进行多元线性回归分析,建立所述多元回归归一化模型,包括:
NOEC或ECx=apH+e;
NOEC或ECx=apH+bOC+e;
NOEC或ECx=apH+bOC+cClay+e;
NOEC或ECx=apH+bOC+cClay+dCEC+e;
其中,a,b,c,d和e均为模型参数;ECx为污染物对受试生物产生x%效应的浓度;
当同物种的毒性值不足时,依据建立所述多元回归归一化模型相同的方法,构建同属水平的回归模型,作为所述同属的多元回归归一化模型;
当同属的毒性值不足时,依据建立所述多元回归归一化模型相同的方法,构建同科水平的回归模型,作为所述同科的多元回归归一化模型;
S4还包括:
将多元回归归一化模型log化:
log(NOEC或ECx)=apH+e;
log(NOEC或ECx)=apH+blogOC+e;
log(NOEC或ECx)=apH+blogOC+clogClay+e;
log(NOEC或ECx)=apH+blogOC+clogClay+dlogCEC+e;
根据log化的所述多元回归归一化模型构建种间外推模型:
NOECp或ECxp=NOECs或
NOECp或ECxp=NOECs或
NOECp或ECxp=NOECs或
NOECp或ECxp=NOECs或
式中:NOECs是归一化前的毒性值,NOECp是归一化后的毒性值,pHs、OCs、Clays和CECs分别为原土壤的pH、有机碳含量、土壤黏粒含量和阳离子交换量,pHp、OCp、Clayp和CECp是归一化目标的pH、有机碳含量、土壤黏粒含量和阳离子交换量,a、b、c和d为相近物种的log化归一化模型中pH、OC、Clay和CEC的模型参数;ECxp和ECxs分别是归一化后和归一化前的产生x%效应的浓度;
当同物种或属的毒性值不足时,依据上述种间外推归一化方法构建属间或科间的外推模型;
S5具体包括以下内容:将目标土壤性质代入所述多元回归归一化模型或所述种间外推归一化模型,获得预测值,计算预测值和实测值的差异系数,所述差异系数=MAX(预测值,实测值)/MIN(预测值,实测值),根据差异系数来划分预测效果。
2.根据权利要求1所述的一种评估土壤污染生态风险的生物毒性归一化方法,其特征在于,S2中当所述代表生物物种水平毒性值不足时,搜集其同属生物的毒性值;当同属的毒性值不足时,搜集其同科生物的毒性值,包括急性生态毒性值和慢性生态毒性值。
3.根据权利要求1所述的一种评估土壤污染生态风险的生物毒性归一化方法,其特征在于,在S3中,所述土壤性质包括但不限于:pH、有机碳OC、阳离子交换量CEC和土壤黏粒Clay。
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