[发明专利]信息的时效识别、模型训练、推送方法、装置及介质

说明书

本申请公开了一种信息的时效识别、模型训练、推送方法、装置及介质，其中，信息的时效识别方法从待识别的信息中获取目标文本数据，对目标文本数据进行语句分割处理得到多个语句，并确定各个语句的语句特征数据；然后基于时效识别模型根据各个语句的语句特征数据确定语句的时效识别结果，并将语句对应的较短时效确定为信息的时效识别结果。该时效识别方法将信息划分为多个语句，基于语句级别的时效识别结果综合判断信息的时效长短，能够较为精准地确定信息的时效，有利于提高信息的推送质量，优化用户体验。本申请可广泛应用于信息技术领域。

技术领域

本申请涉及信息技术领域，尤其是一种信息的时效识别、模型训练、推送方法、装置及介质。

背景技术

近年来，随着网络媒体技术的飞速发展，各种类型的信息规模与日俱增，互联网平台可以将这些信息推送给用户浏览。在这其中，部分信息存在时效的限制，需要在指定的时间内推送给用户，否则容易失去浏览价值，甚至可能产生误导的负面作用，影响用户体验。

相关技术中，一般是根据信息的品类确定推送时效，平台在接收到信息后根据品类确定时效，然后以第一次推送的时间为起点，推送一段预设好的时间后下架该信息。然而，实际上不同信息的时效差异较大，上述方式确定的推送时效经常会导致有用的信息被过早下架或者无用的信息仍被推送。综上，相关技术中缺少较为实用的信息时效识别方法，导致信息推送的效果不太理想。

发明内容

本申请的目的在于至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一。

为此，本申请实施例的一个目的在于提供一种信息的时效识别方法，该时效识别方法能够较为精准地确定信息的时效，有利于提高信息的推送质量。

本申请实施例的另一个目的在于提供一种信息的时效识别模型的训练方法，通过该训练方法得到的时效识别模型，可以有效、准确地识别出不同信息的可用时效。

为了达到上述技术目的，本申请实施例所采取的技术方案包括：

一方面，本申请实施例提供一种信息的时效识别方法，该方法包括以下步骤：

从待识别的信息中获取目标文本数据；

对所述目标文本数据进行语句分割处理，得到多个语句，并确定各个所述语句对应的第一语句特征数据；

将各个所述语句对应的第一语句特征数据输入到时效识别模型中，得到各个所述语句对应的第一时效识别结果；所述第一时效识别结果用于表征所述语句的有效时长；

根据所表征的有效时长较短的第一时效识别结果，确定所述信息对应的第二时效识别结果；所述第二时效识别结果用于表征所述信息的有效时长。

另一方面，本申请实施例提供一种信息的时效识别模型训练方法，该方法包括以下步骤：

获取批量的样本语句和所述样本语句对应的时效标签；所述时效标签用于表征所述样本语句的有效时长；

确定各个所述样本语句的第二语句特征数据；

将所述第二语句特征数据输入到时效识别模型中，得到所述样本语句的第四时效识别结果；所述第四时效识别结果用于表征所述样本语句的有效时长；

根据所述第四时效识别结果和时效标签，确定训练的损失值；

根据所述损失值对所述时效识别模型的参数进行更新，得到训练好的时效识别模型。

另一方面，本申请实施例提供一种信息的推送方法，该方法包括以下步骤：

获取待推送的信息；

通过前面所述的方法对所述信息进行时效识别，得到时效识别结果；

根据所述时效识别结果推送所述信息；或者推送所述信息和所述时效识别结果。