[发明专利]一种预防缓存雪崩的系统在审

专利信息
申请号: 202110894079.7 申请日: 2021-08-05
公开(公告)号: CN113688155A 公开(公告)日: 2021-11-23
发明(设计)人: 苏德伟;徐士强;张明哲 申请(专利权)人: 浪潮云信息技术股份公司
主分类号: G06F16/2455 分类号: G06F16/2455;G06F16/22;G06F16/23;G06F21/52
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 潘悦梅
地址: 250100 山东省济南市高*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 预防 缓存 雪崩 系统
【说明书】:

发明公开了一种预防缓存雪崩的系统,属于缓存安全设置技术领域,要解决的技术问题为如何解决设置缓存的实效时间、以避免出现大量缓存数据时效的场景。包括:数据查询解析器,用于记录各个监控表的数据查询次数,将满足预定查询频率的数据作为高频查询数据,并将高频处查询数据进行缓存;数据更新解析器,在更新某一条高频查询数据时所述数据更新解析器用于根据具体的场景来进行数据更新;缓存时间处理器器,用于根据数据的权重计算数据需要被设置的失效时间,所述数据的权重包括主观权重和客观权重,所述主观权重为人为设置的权重系数,所述客观权重为通过程序采集的权重系数。

技术领域

本发明涉及缓存安全设置技术领域,具体地说是一种预防缓存雪崩的系统。

背景技术

随着互联网行业的迅猛发展,越来越多的应用出现在大家的视野中。一个应用要想吸引到用户,除了用户关心的使用功能之外,应用的响应效率也是一个非常重要的因素,因为它与用户的体验度紧密相连。目前来提升应用的响应效率大家往往都采用缓存数据的方式,即将经常使用到且更新频率较低的数据缓存起来,用户在请求这些数据的时候,直接从缓存中将获取数据,然后将相应结果反馈给用户。与传统方式从数据库中读取数据然后再反馈给用户相比,缓存部分数据的方式的确能够提升应用的响应效率。但是缓存中的数据是存在时效性的,当在某一个时刻出现大量缓存数据时效的情况下,请求依旧会通往数据库,从数据库中获取相应的信息,这个过程中会给数据库带来巨大的压力,设置会出现数据库down掉的风险,最终会导致应用不可用。

基于上述分析,如何解决设置缓存的实效时间、以避免出现大量缓存数据时效的场景,是需要解决的技术问题。

发明内容

本发明的技术任务是针对以上不足,提供一种预防缓存雪崩的系统,来解决如何解决设置缓存的实效时间、以避免出现大量缓存数据时效的场景的技术问题。

本发明的一种预防缓存雪崩的系统,用于根据已有的缓存时效时间动态计算当前数据的具体时效时间,并通过人为权重系数控制时效时间,所述系统包括:

数据查询解析器,所述数据查询解析器用于记录各个监控表的数据查询次数,将满足预定查询频率的数据作为高频查询数据,并将高频处查询数据进行缓存;

数据更新解析器,所述数据更新解析器作用于被缓存的高频查询数据,在更新某一条高频查询数据时所述数据更新解析器用于根据具体的场景来进行数据更新;

缓存时间处理器器,所述缓存时间处理器用于根据数据的权重计算数据需要被设置的失效时间,所述数据的权重包括主观权重和客观权重,所述主观权重为人为设置的权重系数,所述客观权重为通过程序采集的权重系数。

作为优选,所述监控表的表信息通过管理员预先手动配置;

所述数据查询解析器用于记录管理员预先手动配置的监控表的数据查询次数。

作为优选,如果被更新的数据单独存放于缓存中,所述数据更新解析器用于直接从缓存中获取具体的数据并将获取的数据更新为最新数据,并调用缓存时间处理器获取应设置的缓存时效时间,将最新的数据进行缓存。

作为优选,如果被更新的数据与其他数据共同存储在一个key对应的value中,所述数据更新解析器用于按照当前数据在列表的索引位置进行更新。

作为优选,所述人为设置的权重系数为管理员手动设置的监控表的数据数据的权重系数,权重系数越大表示所述表数据被设置的缓存失效时间越长;

所述客观权重系数为通过数据的访问频率计算得出的系数,数据被访问的频率越高表示所述数据的客观权重系数越大。

作为优选,所述缓存时间处理器器用于根据数据的权重计算数据需要被设置的失效时间,包括如下操作:

设置主观权重和客观权重在权重系数体系中所占的百分比,以计算出目标数据最终的权重系数;

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