[发明专利]一种公交车危险系数评定方法、算法盒子及系统

权利要求书

1.一种公交车危险系数评定方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取车内驾驶员脸部图像、声音和心率信息作为驾驶员基本信息，获取乘客脸部图像、人形图像和声音信息作为乘客基本信息，并将所述驾驶员基本信息和乘客基本信息发送至算法盒子；

根据驾驶员基本信息和乘客基本信息判断驾驶员的情绪是否异常；

驾驶员情绪异常时，车辆对驾驶员进行提示预警，同时算法盒子通过服务器将驾驶员情绪异常结果传到公交调度中心。

2.根据权利要求1所述的一种公交车危险系数评定方法，其特征在于，所述根据驾驶员基本信息和乘客基本信息判断驾驶员的情绪是否异常的步骤之前的步骤包括：根据算法获得驾驶员基本信息和乘客基本信息的识别特征；其步骤包括：

根据情绪识别算法对脸部图像信息进行处理，获得当前脸部情绪识别特征；

根据语音识别算法对声音信息进行模数转换和关键字提取，获得关键字识别特征；

根据分贝检测算法对声音信息进行分贝检测，获得分贝检测特征；

根据人形识别算法对人形图像信息进行处理，获得当前乘客与驾驶员之间的距离检测特征。

3.根据权利要求2所述的一种公交车危险系数评定方法，其特征在于，所述根据驾驶员基本信息和乘客基本信息判断驾驶员的情绪是否异常的步骤包括：

获取脸部图像信息和声音信息的判断阈值；

获取心率检测信息的正常区间；

根据当前脸部情绪识别特征与阈值的比较判断脸部情绪状态是否产生异常；

根据当前关键字识别特征和分贝检测特征与阈值的比较判断声音状态是否产生异常；

根据当前乘客与驾驶员之间的距离检测特征判断乘客是否靠近驾驶舱以及车内人员是否拥挤；

根据心率检测区间与正常区间的比较判断驾驶员心率是否异常，驾驶员心率高于正常区间或低于正常区间时，均为驾驶员异常。

4.根据权利要求3所述的一种公交车危险系数评定方法，其特征在于，所述根据驾驶员基本信息和乘客基本信息判断驾驶员的情绪是否异常的步骤之后包括：判断驾驶员情绪异常情况，所述判断驾驶员情绪异常情况的步骤包括：判断驾驶员低度情绪异常；

驾驶员低度情绪异常状态的判断流程包括：

根据脸部情绪识别特征的判断结果得到驾驶员情绪异常状态；

根据关键字识别特征的判断结果得到乘客与驾驶员之间的是否进行吵架；

根据分贝检测特征的判断结果得到乘客与驾驶员之间吵架的程度；

综合驾驶员的面部情绪异常，结合驾驶员与乘客的吵架状态，判断驾驶员是否为低度情绪异常。

5.根据权利要求4所述的一种公交车危险系数评定方法，其特征在于，所述判断驾驶员情绪异常情况的步骤还包括：判断驾驶员是否为高度情绪异常；

所述驾驶员高度情绪异常的判断流程包括：

确定驾驶员处于低度情绪异常状态；

根据人形图像信息的判断结果得到乘客是否接近驾驶员以及车内人员是否拥挤；

根据心率判断信息的结果得到驾驶员的心率是否过高；

当驾驶员已经处于低度情绪状态时，结合车内人员拥挤情况以及乘客靠近驾驶员的判断，综合驾驶员的心率是否过高，得到驾驶员是否存在潜在的危险，判断为驾驶员高度情绪异常。

6.根据权利要求5所述的一种公交车危险系数评定方法，其特征在于，所述判断驾驶员情绪异常情况的步骤还包括：判断驾驶员是否为病理性情绪异常；

驾驶员病理性情绪异常的判断流程包括：

根据脸部情绪识别特征的判断结果得到驾驶员病理性情绪异常状态；

根据心率判断信息的结果得到驾驶员的心率是否异常；

根据驾驶员是否处于病理性情绪异常状态与驾驶员的异常心率结合，得到驾驶员当前处于疾病状态，判断为驾驶员病理性情绪异常。