[发明专利]数据处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取多个停机账号的特征信息，所述特征信息包括所述账号对应的用户行为信息和所述账号对应的资费信息；

根据所述多个停机账号的特征信息对所述多个停机账号进行聚类处理，得到第一聚类结果；

对每个账号对应的特征信息进行异常识别处理，得到每个账号的账号状态，所述账号状态为正常状态或者异常状态；

根据所述第一聚类结果和每个账号对应的账号状态，在所述多个停机账号中确定多个第一账号，所述第一账号为疑似异常停机账号；

通过第一模型对多个第一账号的特征信息进行处理，以在所述多个第一账号中确定至少一个目标账号，所述目标账号为异常停机账号，所述第一模型包括分类模块和在线计算模块；

根据所述第一聚类结果和每个账号对应的账号状态，在所述多个停机账号中确定多个第一账号，包括：

根据所述第一聚类结果，在所述多个停机账号中确定多个第二账号，所述第二账号为疑似异常停机账号；

将所述多个停机账号中，账号状态为异常状态的账号确定为多个第三账号，所述第三账号为疑似异常停机账号；

根据所述多个第二账号和所述多个第三账号，确定所述多个第一账号。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述第一聚类结果中包括多个聚类集合，每个聚类集合中包括所述多个停机账号中的至少一个账号；根据所述第一聚类结果，在所述多个停机账号中确定多个第二账号，包括：

根据所述多个聚类集合，在所述多个停机账号中确定多个第四账号，所述第四账号不属于任意一个聚类集合；

确定每个聚类集合的聚类中心；

针对任意一个第四账号，获取所述第四账号与每个聚类中心之间的距离；

将所述多个第四账号中与每个聚类中心之间的距离均大于或等于第一阈值的账号确定为所述多个第二账号。

3.根据权利要求1或2所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述多个第二账号和所述多个第三账号，确定所述多个第一账号，包括：

将所述多个第二账号和所述多个第三账号中相同的账号，确定为所述多个第一账号；或者，

确定所述多个第一账号包括所述多个第二账号和所述多个第三账号。

4.根据权利要求1或2所述的数据处理方法，其特征在于，针对所述多个停机账号中的任意一个账号；对所述账号对应的特征信息进行异常识别处理，得到所述账号对应的账号状态，包括：

按照时间先后顺序，对所述账号对应的特征信息进行排序得到特征序列；

获取预设序列集合，所述预设序列集合中包括多个预设序列；

若所述预设序列集合中包括所述特征序列，则确定所述账号状态为正常状态；

若所述预设序列集合中不包括所述特征序列，则确定所述账号状态为异常状态。

5.根据权利要求1或2所述的数据处理方法，其特征在于，通过第一模型对多个第一账号的特征信息进行处理，以在所述多个第一账号中确定至少一个目标账号，包括：

通过所述第一模型对每个第一账号的特征信息进行处理，以得到每个第一账号对应的账号类型，所述账号类型为未停机类型、正常停机类型或者异常停机类型；

将账号类型为异常停机类型的账号确定为所述至少一个目标账号。

6.根据权利要求1或2所述的数据处理方法，其特征在于，通过第一模型对多个第一账号的特征信息进行处理，以在所述多个第一账号中确定至少一个目标账号之前，还包括：

获取多组训练样本，每组训练样本中包括样本特征信息和样本账号类型，所述样本账号类型为未停机类型、正常停机类型或者异常停机类型；

通过所述多组训练样本对初始模型进行训练，得到所述第一模型。

7.根据权利要求1或2所述的数据处理方法，其特征在于，获取多个停机账号的特征信息，还包括：

获取所述多个停机账号的账号信息；

对所述账号信息进行选择处理、清洗处理、以及量化计算，得到所述特征信息。