[发明专利]综合能源系统鲁棒优化运行方法、系统、装置及存储介质

权利要求书

1.一种综合能源系统鲁棒优化运行方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取天气数据，将天气数据输入支持向量机预测模型，得到分布式光伏预测输出功率；

在得到分布式光伏预测输出功率的基础上，对综合能源系统进行最优潮流计算，优化目标为运行成本最低，得到原始的运行计划；

使用生成的分布式光伏典型出力场景对原始的运行计划进行可行性检验，若调峰设备和旋转备用机组的调节容量不足而无法满足综合能源系统安全运行，将信息反馈到运行计划中，重新安排满足此场景时刻安全运行要求的运行计划，并重新对全部分布式光伏典型出力场景进行可行性检验。

2.根据权利要求1所述的综合能源系统鲁棒优化运行方法，其特征在于，所述天气数据输入支持向量机预测模型前先进行预处理，具体方式如下：

对所述天气数据的样本数据进行聚类；

对聚类后的结果进行归一化处理，得到最终的天气数据。

3.根据权利要求2所述的综合能源系统鲁棒优化运行方法，其特征在于，对所述天气数据的样本数据进行聚类；具体方式如下：

获取样本数据的样本矩阵；

基于所述样本矩阵求得最小权重样本稀疏矩阵A_m＝L_m+U_m；

统计稀疏矩阵L_m的第i行和第i列中与u(i)相连树支的位置，并将其数量作为各个样本节点的度D(u)；

对样本节点度数大于2的节点计算相连树支的权重比例，并求取各节点的权重差异度量θ；

按权重差异度量的大小对节点进行排序，并取前k-1个节点中权重最大的树支在最小生成树中剔除，进而构成包含k个互不相连的树；

每个树连接的样本点构成一个样本簇，最终得到的k个样本簇即为聚类后的结果。

4.根据权利要求1所述的综合能源系统鲁棒优化运行方法，其特征在于，生成分布式光伏典型出力场景的方法如下：

定义最小典型光伏输出功率场景数量，将光伏随机出力场景聚类为多个场景簇；

计算聚类后样本簇的标准偏差作为聚类结果的性能度量，在求取各场景簇的典型场景后即可增加一个典型光伏场景；

重复上述步骤，直到典型光伏场景数目满足最大值需求。

5.根据权利要求4所述的综合能源系统鲁棒优化运行方法，其特征在于，所述光伏随机出力场景的获取方式如下：

建立分布式光伏预测误差的适应概率分布模型，对冬季阴雨天气及夏季阴天天气条件下的分布式光伏预测误差进行概率分布统计拟合，对夏季雨天天气采用高斯分布进行拟合；得到分布式光伏预测误差概率分布函数；

结合分布式光伏预测误差概率分布函数及分布式光伏支持向量机模型的点预测结果，应用拉丁超立方抽样方法得到随机光伏出力场景。

6.根据权利要求5所述的综合能源系统鲁棒优化运行方法，其特征在于，所述拉丁超立方抽样方法具体为：将样本数据对输入的样本数据进行分层，从而获取概率分布相等的一系列区间累积概率相等的分层，然后在每个区间中抽取相应的样本。

7.根据权利要求1所述的综合能源系统鲁棒优化运行方法，其特征在于，若调峰设备和旋转备用机组的调节容量不足而无法满足综合能源系统安全运行，且不可行情况反馈后导致最优潮流模型不可解的结果，此时增加系统内调峰设备和旋转备用机组的容量和调节能力，满足系统应对分布式光伏输出功率波形的要求。