[发明专利]一种基于图层特性的缩放图像模板匹配方法

权利要求书

1.一种基于图层特性的缩放图像模板匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，设源图像S包括n个图层；n个图层和源图像S的图像尺寸相同；

步骤2，对于n个图层，按由上向下的顺序，依次表示为：图层C₁,图层C₂,...,图层C_n；

在n个图层中，获取所有单个图层的外边界矩形，任意两个图层按序叠加后形成的图像的外边界矩形，任意三个图层按序叠加后形成的图像的外边界矩形,...,直到n个图层叠加后形成的图像的外边界矩形，由此形成外边界矩形列表；其中，按序叠加是指：保持图层之间上下相对位置不变；图像的外边界矩形是指：图像的外边界包络矩形；设外边界矩形列表包括m个外边界矩形；

步骤3，模板图像匹配过程：

步骤3.1，设需要匹配的模板图像为模板图像T；

步骤3.2，令j＝1；

步骤3.3，在源图像S的表面，首先定位到第j个外边界矩形对应的第j子图区域；然后，将模板图像T缩放，得到与第j个外边界矩形尺寸相同的模板图像T_j；计算第j子图区域和模板图像T_j的相似度距离，判断该相似度距离是否小于设定阈值，如果是，表明匹配成功，记录匹配信息，结束流程；如果否，则执行步骤3.4；

步骤3.4，判断j是否等于m；如果是，则代表已完成对m个外边界矩形的匹配，匹配失败；如果否，则令j＝j+1，返回步骤3.3。

2.根据权利要求1所述的一种基于图层特性的缩放图像模板匹配方法，其特征在于，外边界矩形列表中，记录每个外边界矩形以下信息：外边界矩形的左上角坐标、外边界矩形的宽度和外边界矩形的高度。

3.根据权利要求1所述的一种基于图层特性的缩放图像模板匹配方法，其特征在于，采用以下方法，计算第j子图区域和模板图像T_j的相似度距离：欧氏距离算法、曼哈顿距离算法、堪培拉距离算法、切比雪夫距离算法、马氏距离算法、豪斯多夫距离算法和汉明距离算法。