[发明专利]数据检索方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110895405.6 申请日: 2021-08-05
公开(公告)号: CN113626471A 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 刘铠玮;张存义;朱润秋 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: G06F16/2453 分类号: G06F16/2453;G06F16/27;G06F16/28;G06F16/182
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 李娜
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据 检索 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种数据检索方法,其特征在于,包括:

对检索数据集或查询数据集中的数据进行聚类,得到多个聚类中心;

根据所述多个聚类中心,将所述检索数据集中的检索数据分别分发到每个聚类中心所在的聚类中,并在每个所述聚类中建立聚类中心与所述检索数据之间的索引;

根据所述多个聚类中心,将所述查询数据集中的查询数据分别分发到一个或多个所述聚类中心所在的聚类中,并在每个聚类中分别根据索引检索查询数据所对应的检索结果;

根据所述查询数据集中每个查询数据在一个或多个聚类中所对应的检索结果,确定所述查询数据集的检索结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对检索数据集或查询数据集中的数据进行聚类,得到多个聚类中心,包括:

对所述检索数据集或查询数据集中的数据进行随机抽样,得到多个抽样数据;

对所述多个抽样数据进行聚类,得到多个聚类中心。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述检索数据集或查询数据集中的数据进行随机抽样,得到多个抽样数据,包括:

在第一MapReduce任务的Map阶段,对所述检索数据集或查询数据集中的数据进行随机抽样,得到多个抽样数据;

对所述多个抽样数据进行聚类,得到多个聚类中心,包括:

在第一MapReduce任务的Reduce阶段,对所述多个抽样数据进行聚类,得到多个聚类中心。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述多个聚类中心,将所述检索数据集中的检索数据分别分发到每个聚类中心所在的聚类中,包括:

分别确定所述检索数据集中的检索数据与所述聚类中心的第一距离,并将所述检索数据分发到所述第一距离最小的聚类中心所在的聚类中;

根据所述多个聚类中心,将所述查询数据集中的查询数据分别分发到一个或多个聚类中心所在的聚类中,包括:

分别确定所述查询数据集中的查询数据与所述聚类中心的第二距离,并将所述查询数据分发到所述第二距离最小的一个或多个聚类中心所在的一个或多个聚类中。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在每个聚类中分别根据索引检索查询数据所对应的检索结果,包括:

在当前聚类中,根据所述当前聚类的索引获取所述当前聚类中的检索数据;

分别确定分发到当前聚类的查询数据与每个检索数据的第三距离,并召回所述第三距离最小的预设数量的检索数据,作为所述分发到当前聚类的查询数据在当前聚类中所对应的检索结果。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述查询数据集中每个查询数据在一个或多个聚类中所对应的检索结果,确定所述查询数据集的检索结果,包括:

在将查询数据集中的查询数据分发到一个聚类中心所在的聚类中时,将所述查询数据集中每个查询数据在一个聚类中所对应的检索结果作为所述查询数据集的检索结果;或者

在将查询数据集中的查询数据分发到多个聚类中心所在的聚类中时,对所述查询数据集中每个查询数据在多个聚类中所对应的检索结果进行合并,得到所述查询数据集的检索结果。

7.一种数据检索装置,其特征在于,包括:

聚类模块,被配置为执行对检索数据集或查询数据集中的数据进行聚类,得到多个聚类中心;

检索数据分库模块,被配置为执行根据所述多个聚类中心,将所述检索数据集中的检索数据分别分发到每个聚类中心所在的聚类中,并在每个所述聚类中建立聚类中心与所述检索数据之间的索引;

查询数据检索模块,被配置为执行根据所述多个聚类中心,将所述查询数据集中的查询数据分别分发到一个或多个所述聚类中心所在的聚类中,并在每个聚类中分别根据索引检索查询数据所对应的检索结果;

检索结果确定模块,被配置为执行根据所述查询数据集中每个查询数据在一个或多个聚类中所对应的检索结果,确定所述查询数据集的检索结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京达佳互联信息技术有限公司,未经北京达佳互联信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110895405.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top