[发明专利]一种工业园区异味检测的方法

说明书

本发明涉及一种工业园区异味检测方法，通过嵌入固定点空气质量微站，可识别污染源排放的特征异味污染物；可结合现场采样分析，标定和校准传感器信号；可为飞行巡检的电源充电；通过无人机搭载飞行巡检，可扩大检测范围、快速切换检测点位；定点检测与飞行巡检可共享异味数据库。本发明克服了定点检测覆盖范围小、飞行巡检缺乏与污染源的关联问题，适用于工业园区多污染源、多污染物造成的复杂环境异味监测与评估。

技术领域

本发明属于大气污染检测技术领域，具体地说是涉及一种工业园区异味检测的方法。

背景技术

恶臭作为一种感觉性公害，已成为当前不容忽视的大气环境污染问题。工业园区存在大量VOCs、H₂S、NH₃等恶臭气体的排放源，包括有组织和无组织排放，污染物种类多、成分复杂，如何准确、快速检测异味气体是治理恶臭污染的关键前提，然而目前尚未有行之有效的方法。

气体传感器在大气污染物检测领域应用广泛，具有极大的发展潜力，相比常用的质谱、光谱、色谱等方法，气体传感器具有成本低、体积小、速度快的优势。在使用传感器法分析多组分复杂气体时，其基本技术路线是使用多个传感器组成阵列，再利用模式识别算法来分析物质种类和浓度，从而解决不同气体对传感器的干扰问题。市场上存在一些基于传感器阵列的异味检测设备，例如德国AIRSENSE公司、美国Sensigent公司、韩国科学技术分析中心(SLC)等推出了异味电子鼻产品，主要以在线监测微站和手持式测量仪为主，对于大范围监测需要布置大量点位。

随着无人机技术的发展，一些研究尝试将传感器阵列搭载于无人机上，可以较少的设备完成整个园区的巡检，然而无法直接建立起污染源特征与巡检结果的关系，巡检数据的准确性和解释性较差。

发明内容

为了克服现有技术存在的不足，本发明提供了一种工业园区异味检测的方法，可以高效、准确、便捷地对工业园区的异味气体污染物进行监测。本发明定点检测和飞行巡检的联合使用有利于扩展监测范围、提高巡检精度，可解决工业园区异味监测系统的准确性、覆盖范围、成本等要素之间的矛盾。

本发明采用的技术方案为：

一种工业园区异味检测方法，包括下述步骤：

S1、将异味检测装置固定在监测点上，接通电源；

所述异味检测装置包括气体采样模块、异味检测模块、电源模块、外壳、巡检安装板；所述气体采样模块包括抽气泵、清洗气瓶；所述异味检测模块包括气体传感器阵列(包含但不仅限于VOCs传感器、H2S传感器、NH₃传感器、温湿度传感器)、测试腔、信号采集及传输单元，通过算法解析传感器阵列对待测气体的响应特征进行异味分析；

S2、打开清洗气瓶，将洁净空气通入测试腔，待传感器信号稳定后作为基线，通过信号采集及传输单元发送至服务器，存入数据库；

S3、关闭清洗气瓶，打开抽气泵将待测气体吸入测试腔内，待传感器信号稳定后作为检测值，通过信号采集及传输单元发送至服务器，存入数据库；

S4、重复步骤S2-S3，获取该监测点位的特征污染物，积累数据库；数据库中包含了该点位的传感器阵列响应特征图谱；

S5、拆下异味检测装置，将外壳嵌入巡检安装板，用安装板夹持无人机起落架；

S6、操控无人机在指定位置悬停或按指定路线飞行，进入巡检模式，执行步骤S2-S3，获取和保存传感器阵列响应信号；

S7、操控无人机到指定的固定监测站点，拆下巡检安装板，执行步骤S1-S4，实现不同点位之间的切换，并积累不同排放源的特征污染物数据库；

S8、接步骤S4或步骤S6，通过每次检测时获得的传感器阵列响应信号分析出本次检测的异味结果。

作为优选，步骤S3与S4之间还包括下述步骤：