[发明专利]一种智能镜、图像生成方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种智能镜，其特征在于，所述智能镜包括：

采集模块，用于获取第一视角图像并将所述第一视角图像发送给控制器；

所述控制器，用于执行：

接收所述第一视角图像；

基于所述第一视角图像，确定至少一个第二视角图像，并将所述至少一个第二视角图像发送给显示器；

所述显示器，用于显示所述至少一个第二视角图像。

2.根据权利要求1所述的智能镜，其特征在于，所述控制器用于执行：

将所述第一视角图像输入预先训练完成的变分推断模型，根据所述变分推断模型的输出结果，确定至少一个第二视角图像。

3.根据权利要求2所述的智能镜，其特征在于，所述控制器用于执行：

获取样本集中任一第一样本图像，所述第一样本图像对应有第一样本标签图像，其中，所述第一样本标签图像的视角与所述第一样本图像的视角不同；

通过待训练的变分推断模型，确定所述第一样本图像的第一识别标签图像；

根据所述第一样本标签图像和所述第一识别标签图像，对所述待训练的变分推断模型进行训练。

4.根据权利要求1所述的智能镜，其特征在于，所述控制器用于执行：

针对所述至少一个第二视角图像，将该第二视角图像输入预先训练完成的生成对抗网络模型，根据所述生成对抗网络模型的输出结果，确定该第二视角图像的分辨率优化图像；根据所述分辨率优化图像，对该第二视角图像进行更新。

5.根据权利要求4所述的智能镜，其特征在于，所述控制器用于执行：

获取样本集中任一第二样本图像，所述第二样本图像对应有第二样本标签图像，其中，所述第二样本标签图像的分辨率不小于所述第二样本图像的分辨率；

通过待训练的生成对抗网络模型，确定所述第二样本图像的第二识别标签图像；

根据所述第二样本标签图像和所述第二识别标签图像，对所述待训练的生成对抗网络模型进行训练。

6.根据权利要求1、2、4任一所述的智能镜，其特征在于，所述控制器用于执行：

根据当前时间，对所述第一视角图像和/或所述至少一个第二视角图像进行保存。

7.一种图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：

接收第一视角图像；

基于所述第一视角图像，确定至少一个第二视角图像；

显示所述至少一个第二视角图像。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定至少一个第二视角图像之后，所述显示所述至少一个第二视角图像之前，所述方法还包括：

针对所述至少一个第二视角图像，将该第二视角图像输入预先训练完成的生成对抗网络模型，根据所述生成对抗网络模型的输出结果，确定该第二视角图像的分辨率优化图像；根据所述分辨率优化图像，对该第二视角图像进行更新。

9.一种图像生成装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收第一视角图像；

确定模块，用于基于所述第一视角图像，确定至少一个第二视角图像；

显示模块，用于显示所述至少一个第二视角图像。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备至少包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现权利要求7-8任一所述图像生成方法的步骤。