[发明专利]车联网中针对任务分发的在线车辆选择方法、系统及终端

权利要求书

1.一种车联网中针对任务分发的在线车辆选择方法，其特征在于，所述车联网中针对任务分发的在线车辆选择方法包括：

构建在线质量感知车辆选择方案以及基于成本感知和质量感知的在线车辆选择方案，并基于车联网中任务车辆是否明确服务车辆的信息确定不同的在线车辆选择方案并进行车辆选择。

2.如权利要求1所述车联网中针对任务分发的在线车辆选择方法，其特征在于，所述服务车辆的信息包括完成任务的花费。

3.如权利要求1所述车联网中针对任务分发的在线车辆选择方法，其特征在于所述基于车联网中任务车辆是否明确服务车辆的信息确定不同的在线车辆选择方案并进行车辆选择包括：

当车联网中任务车辆知道部分服务车辆的信息时，则选用在线质量感知车辆选择方案进行车辆选择；

当车联网中任务车辆不知道服务车辆的信息时，则选用基于成本感知和质量感知的在线车辆选择方案进行车辆选择。

4.如权利要求1所述车联网中针对任务分发的在线车辆选择方法，其特征在于所述车联网中针对任务分发的在线车辆选择方法包括以下步骤：

步骤一，判断任务车辆是否知道部分服务车辆的信息；若知道，则执行步骤二；若不知道，则执行步骤四；

步骤二，将任务分配给所有的服务车辆，服务车辆完成任务后返回任务结果，并确定服务车辆的任务信息；基于获取的任务信息进行计算，得到最佳任务期望，转向步骤三；

步骤三，基于获得的任务期望数据，进行选择，且在预算没有耗尽或者任务没有完成时，不断选择根据所述指标选择最佳的服务车辆；

步骤四，根据基于成本感知和质量感知的在线车辆选择方案进行车辆选择。

5.如权利要求4所述车联网中针对任务分发的在线车辆选择方法，其特征在于，步骤二中，所述服务车辆的任务信息包括：服务车辆的任务完成质量，任务收益。

6.如权利要求4所述车联网中针对任务分发的在线车辆选择方法，其特征在于，步骤二中，所述最佳任务期望即即综合情况下最适合被选中的服务车辆指标；

所述步骤三还包括：每一次选择车辆后均对之前得到的最佳任务期望进行更新。

7.如权利要求1所述车联网中针对任务分发的在线车辆选择方法，其特征在于，所述车联网中针对任务分发的在线车辆选择方法还包括：

将车辆选择问题建模为新的多臂老虎机问题，其中每个车辆被视为臂，其处理完成时间被视为相应的奖励，即将车辆选择虚拟化为拉臂；

所述车联网中针对任务分发的在线车辆选择方法进一步包括：综合考虑服务车辆的成本、任务车辆的学习奖励以及成本进行车辆选择；

所述车辆选择包括：每次选择多个车辆用于确保任务处理结果。

8.一种车联网中针对任务分发的在线车辆选择控制系统，其特征在于，所述车联网中针对任务分发的在线车辆选择控制系统包括：

服务车辆任务分析模块，用于判断任务车辆是否知道部分服务车辆的信息；

最佳任务期望获取模块，用于将任务分配给所有的服务车辆，服务车辆完成任务后返回任务结果，并确定服务车辆的任务信息；基于获取的任务信息进行计算，得到最佳任务期望；

最佳服务车辆选择模块，用于基于获得的任务期望数据，进行选择，且在预算没有耗尽或者任务没有完成时，不断选择根据所述指标选择最佳的服务车辆；

在线车辆选择方案选择模块，用于根据基于成本感知和质量感知的在线车辆选择方案进行车辆选择。

9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1～7任意一项所述车联网中针对任务分发的在线车辆选择方法。

10.一种信息数据处理终端，其特征在于，所述信息数据处理终端包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1～7任意一项所述车联网中针对任务分发的在线车辆选择方法。