[发明专利]一种人脸图像聚类中非活体过滤的方法、装置、介质

权利要求书

1.一种人脸图像聚类中非活体过滤的方法，其特征在于，该方法包括：

分组步骤，对聚类后的人脸图像根据摄像头的ID进行分组，其中n≥2；

计算步骤，针对每一个分组计算所有人脸图像位置的区域及该区域对应的多边形面积，以及该分组对应的摄像头视野面积；

过滤步骤，基于该区域对应的多边形面积及该分组对应的摄像头视野面积确定采集的人脸图像是否为非活体，如果是，则将非活体的人脸图像删除；

在所述计算步骤中，对于每个分组，获取该分组中所有人脸图像中的人脸位置，计算出包含所有人脸位置的区域c及该组中所有人脸的多边形面积b，并计算出该分组对应的摄像头视野面积d；

在所述过滤步骤中，对于每个分组，获取同一人的人脸图像出现的所有时间，并基于时间进行排序，如果两张人脸图像拍摄时间间隔小于时间间隔阈值e，则将该两张人脸图像拍摄时间间隔加入到此人在该摄像头连续出现的时间f；对于每个分组，如果b/d g且f h，则认定区域c为此摄像头的非活体出现区域，且分组中的人脸图像判定为非活体的图像，将非活体的人脸图像删除，其中，g为比例阈值，h为第一时间阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述分组步骤中，判断聚类后的一个簇中的人脸图像数量是否超过第一阈值a，如果是，则将该簇中的人脸根据摄像头的ID进行分组，分组后的同一组中的人脸图像为同一个摄像头所采集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括更新步骤：对于计算出的每个摄像头的所有非活体出现区域c，计算所有非活体出现区域c的并集i，并用并集i更新每一个摄像头现有的非活体出现区域c得到更新后的非活体出现区域，并记录更新时间k；对于每个摄像头，过滤出现在更新后的非活体出现区域中的人脸图像，即不再对该人脸图像进行聚类；对于每个摄像头，如果更新时间k距离当前超过第二时间阈值l，则将更新后的非活体出现区域置为0。

4.一种人脸图像聚类中非活体过滤的装置，其特征在于，该装置包括：

分组单元，对聚类后的人脸图像根据摄像头的ID进行分组，其中n≥2；

计算单元，针对每一个分组计算所有人脸图像位置的区域及该区域对应的多边形面积，以及该分组对应的摄像头视野面积；

过滤单元，基于该区域对应的多边形面积及该分组对应的摄像头视野面积确定采集的人脸图像是否为非活体，如果是，则将非活体的人脸图像删除；

在所述计算单元中，对于每个分组，获取该分组中所有人脸图像中的人脸位置，计算出包含所有人脸位置的区域c及该组中所有人脸的多边形面积b，并计算出该分组对应的摄像头视野面积d；

在所述过滤单元中，对于每个分组，获取同一人的人脸图像出现的所有时间，并基于时间进行排序，如果两张人脸图像拍摄时间间隔小于时间间隔阈值e，则将该两张人脸图像拍摄时间间隔加入到此人在该摄像头连续出现的时间f；对于每个分组，如果b/d g且f h，则认定区域c为此摄像头的非活体出现区域，且分组中的人脸图像判定为非活体的图像，将非活体的人脸图像删除，其中，g为比例阈值，h为第一时间阈值。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，在所述分组单元中，判断聚类后的一个簇中的人脸图像数量是否超过第一阈值a，如果是，则将该簇中的人脸根据摄像头的ID进行分组，分组后的同一组中的人脸图像为同一个摄像头所采集。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述装置还包括更新单元：对于计算出的每个摄像头的所有非活体出现区域c，计算所有非活体出现区域c的并集i，并用并集i更新每一个摄像头现有的非活体出现区域c得到更新后的非活体出现区域，并记录更新时间k；对于每个摄像头，过滤出现在更新后的非活体出现区域中的人脸图像，即不再对该人脸图像进行聚类；对于每个摄像头，如果更新时间k距离当前超过第二时间阈值l，则将更新后的非活体出现区域置为0。

7.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时以实现权利要求1-3任一项所述的方法。