[发明专利]一种从边缘端相机到算法推理过程数据预处理的方法

权利要求书

1.一种从边缘端相机到算法推理过程数据预处理的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、数据处理开始，具体场景选择不同规格的相机；

S11、判断相机分辨率是否满足要求，若分辨率不满足要求，则返回S1，若分辨率满足要求，则转至S12；

S12、判断功率是否满足要求，若功率不满足要求，则返回S1，若功率满足要求，则转至S13；

S13、判断帧率是否满足要求，若帧率不满足要求，则返回S1，若帧率满足要求，则转至S2；

S2、根据用户需求的业务场景频率进行数据采集；

S3、记录不同场景下采集的数据量并且对其进行数据类型划分；

S4、每个类型数据下采用SV方法进行数据分割；

S5、针对分割数据进行数据清洗；

S6、数据进行均衡化处理；

S7、采用LM方法对数据进行标注。

2.根据权利要求1所述的一种从边缘端相机到算法推理过程数据预处理的方法，其特征在于：所述步骤S2中的业务场景包括农业倒伏场景和全站仪棱镜场景。

3.根据权利要求2所述的一种从边缘端相机到算法推理过程数据预处理的方法，其特征在于：所述农业倒伏场景包括倒伏程度、时间类型、气候类型、地域类型和作物类型。

4.根据权利要求2所述的一种从边缘端相机到算法推理过程数据预处理的方法，其特征在于：所述全站仪棱镜场景包括运动状态、有无干扰、气候类型、业务场景和时间类型。

5.根据权利要求1所述的一种从边缘端相机到算法推理过程数据预处理的方法，其特征在于：所述步骤S7中的数据标注包括人工标注和模型自动化标注。

6.根据权利要求1所述的一种从边缘端相机到算法推理过程数据预处理的方法，其特征在于：所述步骤S5中的数据清洗包括人工清洗和相似度匹配算法清洗。

7.根据权利要求4所述的一种从边缘端相机到算法推理过程数据预处理的方法，其特征在于：所述气候类型为亚热带季风和亚热带湿润气候，温带海洋性气候，温带季风气候和温带中的一种。

8.根据权利要求3所述的一种从边缘端相机到算法推理过程数据预处理的方法，其特征在于：所述倒伏程度为根倒伏和茎倒伏中的一种。