[发明专利]一种分布式光伏配电网光储系统设计方法

权利要求书

1.一种分布式光伏配电网光储系统设计方法，其特征在于，包括以下步骤：

11)建立光伏发电随机出力概率模型、电负荷的概率模型；

12)构建分布式光伏配电网光储系统的典型应用场景：基于光伏发电随机出力概率模型和电负荷的概率模型，利用场景分析法建立光储系统的典型应用场景；

13)进行典型应用场景下的运行风险评估：根据建立的园区光储系统的典型应用场景，基于CvaR技术，对园区光储系统在典型应用场景下的运行风险评估；

14)光储系统规划模型的建立：建立计及投资费用、运行费用及运行风险损失最小的园区光储系统规划模型；

所述光储系统规划模型的建立包括以下步骤：

141)设定规划模型的目标函数：

设C_op、C_CVaR和C_invest分别为典型场景下园区光储系统的运行费用、失负荷风险费用和投资费用，λ为风险偏好相关系数，则园区光储系统规划模型的目标函数为：

minC＝C_op+λC_CVaR-C_invest，

其中，运行费用C_op由从上级电网购电费用和园区弃光惩罚费用组成，具体如下：

失负荷风险费用C_CVaR的计算如进行典型应用场景下的运行风险评估步骤所述；

投资费用C_invest如下式所示：

其中：分别为单位容量的光伏和储能的投资成本，分别为光伏和储能的规划设计最大容量；

142)设定规划模型的约束函数，其中储能约束表达式如下：

π(ω_i)为场景ω_i出现的概率，为场景ω_i下储能充放电功率；

能量平衡约束表达式如下：

式中，和分别为典型场景ω_i下光伏发电出力、储能出力、上级电网输入功率和负荷需求，其中正值为释放能量，负值为吸收能量；

15)分布式光伏配电网光储系统的设计：将待设计的园区光储系统的运行费用、失负荷风险费用和投资费用输入光储系统规划模型，自动得到分布式光伏配电网光储系统的设计结果。

2.根据权利要求1所述的一种分布式光伏配电网光储系统设计方法，其特征在于，所述建立光伏发电随机出力概率模型、电负荷的概率模型包括以下步骤：

21)基于贝塔分布，设定光伏发电随机出力概率模型的概率密度函数f(γ)，其表达式如下：

式中：α、β为Beta分布的两个形状参数；γ、γ_max分别为光照强度及其最大值，Γ()为伽玛函数；

22)利用实际可用光照强度γ近似表示光伏发电的出力P_PV，具体表达式如下所示：

式中：γ_c为设定的某个辐射点下的光照强度，γ_s为光照强度的标准值；P_N为光伏发电在标准条件下的额定功率；

23)设定电负荷的概率模型的概率密度函数f(P_e)，如下所示：

式中：μ_e和σ_e分别为电负荷的期望值和方差，P_e为电负荷实际值。