[发明专利]一种内容推荐方法、待推荐内容确定方法和相关装置

权利要求书

1.一种待推荐内容确定方法，其特征在于，所述方法包括：

将内容平台的用户分为多个用户集合，所述多个用户集合包括第一集合和第二集合；

采用第一算法模型确定所述第一集合中用户分别对应的第一待推荐内容，以及采用第二算法模型确定所述第二集合中用户分别对应的第二待推荐内容，所述第一算法模型与所述第二算法模型分别对应不同的内容推荐算法；

获取所述第一集合中用户针对所述第一待推荐内容返回的第一用户交互信息，以及所述第二集合中用户针对所述第二待推荐内容返回的第二用户交互信息；

根据所述第一用户交互信息与所述第一算法模型所对应内容推荐算法的质量预置条件间的差异，调整所述第一算法模型对应的训练数据获取方式；

根据所述第二用户交互信息与所述第二算法模型所对应内容推荐算法的质量预置条件间的差异，调整所述第二算法模型对应的训练数据获取方式；其中，调整所述训练数据获取方式包括调整训练数据所涉及的特征维数和/或训练数据所涉及的范围；

根据所述第一用户交互信息与所述第一算法模型所对应内容推荐算法的质量预置条件间的差异，以及所述第二用户交互信息与所述第二算法模型所对应内容推荐算法的质量预置条件间的差异，对所述第一集合和所述第二集合中的用户数量进行调整；

根据所述训练数据获取方式获取的训练样本对所述第一算法模型和所述第二算法模型进行迭代训练。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将对所述内容平台的用户分为多个用户集合，包括：

根据所述内容平台的用户账号标识确定用于分组的标识数值；

根据所述标识数值将对所述内容平台的用户分为所述多个用户集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个用户集合的集合数量是根据所述内容平台所使用内容推荐算法的数量确定的。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一用户交互信息更新所述第一集合中用户的用户画像；

根据所述第二用户交互信息更新所述第二集合中用户的用户画像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采用所述迭代训练后的第一算法模型确定所述第一集合中用户分别对应的第三待推荐内容；

采用所述迭代训练后的第二算法模型确定所述第二集合中用户分别对应的第四待推荐内容。

6.一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

在通过内容平台展示内容推荐界面时，基于多个特征维度分别生成对应的交互控件，所述多个特征维度与所述内容平台所提供的内容类型和用户喜好相关，所述多个特征维度分别具有影响内容推荐界面中内容的展示顺序的展示权重，所述交互控件用于对所述展示权重进行权重影响程度调整；

响应于基于所述交互控件对所述展示权重的权重调整操作，对所述多个特征维度的展示权重进行更新；

根据更新后的所述展示权重，重新排列所述内容推荐界面中内容的展示位置；所述内容推荐界面中的内容由权利要求1～5任一项所述的待推荐内容确定方法中，已经完成迭代训练的算法模型进行确定。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述响应于基于所述交互控件对所述展示权重的权重调整操作，对所述多个特征维度的展示权重进行更新，包括：

响应于基于所述交互控件对所述展示权重的权重调整操作，确定在所述权重调整操作后所述多个特征维度分别对应的权重调整比例；

根据所述权重调整比例重新计算所述多个特征维度分别对应的展示权重。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

生成针对目标用户的内容推荐请求；

获取根据所述目标用户的用户画像确定的待推荐内容，所述用户画像是基于所述目标用户在所述内容平台的交互行为实时更新的；

在内容展示界面中展示所述待推荐内容。