[发明专利]一种主观题阅卷评分方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明属于人工智能中的自然语言处理技术领域，涉及一种应用于主观题阅卷的评分方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明根据不同的题型设置相应的评分计算方法，其中，根据语义分析模型对非固定答案的文本进行语义分析，已获得真实的语义信息，并基于真实的语义信息判断答题内容是否得分，最终整合各种题型的得分情况，得到最终的总分，从而有效释放人力、物力资源，极大解决了传统的主观题阅卷评分方法存在的效率低，而且浪费了大量的人力、物力资源的问题。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种应用于主观题阅卷的评分方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

近年来，电子信息技术不断发展并日益深入到不同的行业领域，并逐步取代繁复的人工操作，极大地提高了事务的处理效率。目前，通过自动扫描实现电子阅卷技术已经得到普遍应用，相比于传统的人工阅卷方式，电子阅卷在大幅提高阅卷速度的同时，能够有效地避免人为失误导致的阅卷错误，提高试卷评判的准确度与公平性。

然而，针对“主观题”的阅卷评分操作，由于其“主观题”本身存在非固定性因数，从而导致主观题的表述相当复杂性，仍然需要人工进行评分，但是，人工评分往往都是由某一位老师专门负责固定的一道主观题，效率低，而且浪费了大量的人力、物力资源。

发明内容

本发明实施例的目的在于提出一种应用于主观题阅卷的评分方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决传统的主观题阅卷评分方法存在的效率低，而且浪费了大量的人力、物力资源的问题。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供一种应用于主观题阅卷的评分方法，采用了如下所述的技术方案：

接收阅卷评分请求，所述阅卷评分请求至少携带有固定文本数据、填空文本数据或者简答文本数据中的一种或者多种组合；

读取本地数据库，在所述本地数据库中获取标准文本数据；

根据正则表达式分别对所述固定文本数据进行相似度判断操作，得到各个所述固定文本数据相对应的固定文本得分；

结合所述填空文本数据以及与所述填空文本数据相对应的上下关联文本，得到填空句子文本；

根据语义分析模型对所述填空句子文本进行语义分析操作，得到填空语义特征；

根据余弦相似度算法对每个所述填空语义特征进行余弦相似度计算操作，得到与各个所述填空文本数据相对应的填空文本得分；

对所述简答文本数据进行预处理操作，得到关键文本数据；

根据所述语义分析模型对所述关键文本数据进行所述语义分析操作，得到简答语义特征；

根据所述余弦相似度算法对每个所述简答语义特征进行余弦相似度计算操作，得到与各个所述简答文本数据相对应的简答文本得分；

整合所述固定文本得分、所述填空文本得分以及所述简答文本得分，得到最终阅卷评分。

为了解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种应用于主观题阅卷的评分装置，采用了如下所述的技术方案：

请求获取模块，用于接收阅卷评分请求，所述阅卷评分请求至少携带有固定文本数据、填空文本数据或者简答文本数据中的一种或者多种组合；

标准数据获取模块，用于读取本地数据库，在所述本地数据库中获取标准文本数据；

固定文本得分模块，用于根据正则表达式分别对所述固定文本数据进行相似度判断操作，得到各个所述固定文本数据相对应的固定文本得分；

文本结合模块，用于结合所述填空文本数据以及与所述填空文本数据相对应的上下关联文本，得到填空句子文本；