[发明专利]一种用户行为监控方法、系统和计算机设备

权利要求书

1.一种用户行为监控方法，其特征在于，所述方法包括：

读取工程信息，根据所述工程信息得到包含划分信息的区域模型；其中，所述划分信息至少包括区域名称及尺寸；

实时获取包含时间项的用户位置信息，根据所述时间项生成用户日程表，根据所述用户日程表生成行为评级表；其中，所述行为评级表包括区域名称项及级别项；

获取用户的身体数据，根据所述身体数据确定行为评级表中的危险行为项，并调整相应的行为评级；所述身体数据至少包括年龄、身高、体重、心率、血压以及心肌酶谱；

基于调整行为评级后的行为评级表判断包含时间项的用户位置信息的级别，当所述级别大于预设的级别阈值时，获取对应区域的区域图像，根据所述区域图像判断用户行为是否异常；

所述实时获取包含时间项的用户位置信息，根据所述时间项生成用户日程表，根据所述用户日程表生成行为评级表的步骤具体包括：

确定时间节点；

当实际时间经过所述时间节点时，读取缓存区中的数据项，并将所述缓存区中的数据项插入用户日程表；实时获取包含时间项的用户位置信息，生成数据项并存储至缓存区；所述数据项包括区域名称及时间范围；

计算所述用户日程表中不同区域名称的重复次数及持续时间，根据所述重复次数及持续时间确定相应级别，并生成行为评级表；所述行为评级表包括区域名称项及级别项。

2.根据权利要求1所述的用户行为监控方法，其特征在于，所述实时获取包含时间项的用户位置信息，根据所述时间项生成用户日程表，根据所述用户日程表生成行为评级表的步骤还包括：

读取所述缓存区中的数据项；

根据所述缓存区中的数据项更新所述重复次数及持续时间；

根据更新后的重复次数及持续时间修正所述行为评级表。

3.根据权利要求1所述的用户行为监控方法，其特征在于，获取用户的身体数据，根据所述身体数据确定行为评级表中的危险行为项，并调整相应的行为评级的步骤具体包括：

获取用户的身体数据，根据所述身体数据输入训练好的区域分析模型，确定危险区域的区域名称并标记；

遍历所述行为评级表，定位与标记的区域名称相同的数据项，并调整相应的级别项。

4.根据权利要求1所述的用户行为监控方法，其特征在于，获取对应区域的区域图像，根据所述区域图像判断用户行为是否异常的步骤具体包括：

获取对应区域内的区域图像，基于所述区域图像提取包含运动目标的目标图像；

提取所述目标图像在不同时刻的多帧原始图像，基于多帧原始图像判断所述运动目标的行为是否异常，当所述行为为异常行为时，生成异常结果；其中，所述异常结果包括异常行为分类和目标图像；

判断异常结果中的异常行为分类是否属实，当所述异常行为分类属实，生成警示信息。

5.根据权利要求4所述的用户行为监控方法，其特征在于，所述基于所述区域图像提取包含运动目标的目标图像的步骤具体包括：

选择一段预设时间段内的区域图像作为预设图像；

确定所述预设图像中的参考热源，所述参考热源对应于一参考目标；

捕捉所述预设图像中的目标热源，所述目标热源对应于一运动目标；

计算所述区域图像中参考热源与目标热源之间的距离及其变化率，当所述距离大于预设的距离阈值和/或所述距离的变化率大于预设的变化率阈值时，确定所述预设图像为目标图像。

6.根据权利要求4所述的用户行为监控方法，其特征在于，所述提取所述目标图像在不同时刻的多帧原始图像的步骤具体包括：

对所述目标图像按照时间顺序进行排列，基于预设规则保留多帧初始图像；

对保留的每一帧初始图像中的初始像素点进行降噪处理；

对经降噪处理后的初始像素点进行取众数处理，得到多帧原始图像。