[发明专利]一种智慧城市前端故障设备远程判断及修复方法、系统

权利要求书

1.一种智慧城市前端故障设备远程判断及修复方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、服务器采用预设的数据爬取技术，从至少一种城市网络中获取图片数据，并将所述图片数据输入预设的前端设备预测模型进行处理，以得到所述前端设备预测模型输出的预测结果，并判断所述预测结果是否为前端设备图片；其中，所述预测结果包括前端设备图片或者为非前端设备图片；所述前端设备预测模型基于预设的深度卷积神经网络模型并采用有监督学习的方式训练而成；

S2、若所述预测结果为前端设备图片，则服务器获取所述图片数据的采集位置与采集时间，并根据位置与前端设备的第一对应表，获取与所述采集位置对应的指定前端设备；根据时间与指定前端设备操作内容的第二对应表，获取与所述采集时间对应的指定操作内容；并判断所述图片数据是否与所述指定操作内容相匹配；

S3、若所述图片数据与所述指定操作内容不匹配，则服务器从预设的数据库中提取与所述指定前端设备对应的指定AR数据，向预设的AR头盔终端发送所述指定AR数据；

S4、AR头盔终端采用预设的图像传感器，采集所述AR头盔终端的穿戴者前方的第一图像，并判断所述第一图像是否为所述指定前端设备的外置触摸屏；其中，所述外置触摸屏上预设有触摸传感器，但所述外置触摸屏不展示图像；

S5、若所述第一图像为所述指定前端设备的外置触摸屏，则AR头盔终端展示AR界面，以使所述AR界面重合于所述外置触摸屏；其中，所述AR界面由所述指定前端设备的所有模块及所有模块之间的相互连接关系构成；

S6、指定设备终端通过所述外置触摸屏，感测到所述穿戴者进行触摸操作的传感信号集，并判断所述传感信号集对应的触摸操作是否为完整的修复过程；其中，所述穿戴者在AR空间中进行模拟修复操作时应当先触碰到所述外置触摸屏；所述指定设备终端用于控制所述指定前端设备；

S7、若所述传感信号集对应的触摸操作为完整的修复过程，则指定设备终端控制所述指定前端设备打开外壳，以使所述穿戴者能够进行修复作业。

2.根据权利要求1所述的智慧城市前端故障设备远程判断及修复方法，其特征在于，所述服务器采用预设的数据爬取技术，从至少一种城市网络中获取图片数据，并将所述图片数据输入预设的前端设备预测模型进行处理，以得到所述前端设备预测模型输出的预测结果，并判断所述预测结果是否为前端设备图片的步骤S1之前，包括：

S001、服务器获取预先收集的指定数量的样本图片，并对所述样本图片进行人工标记，以将样本图片中的前端设备标记出来，从而得到标记后图片；

S002、服务器根据预设的比例将所述标记后图片，划分为训练用图片和验证用图片；

S003、服务器调取预设的深度卷积神经网络模型，并将所述训练用图片输入深度卷积神经网络模型中进行训练，以得到初步模型；

S004、服务器采用所述验证用图片对所述初步模型进行验证处理，以得到验证结果；

S005、服务器判断所述验证结果是否为验证通过；

S006、若所述验证结果为验证通过，则服务器将所述初步模型记为前端设备预测模型。

3.根据权利要求1所述的智慧城市前端故障设备远程判断及修复方法，其特征在于，所述判断所述图片数据是否与所述指定操作内容相匹配的步骤S2，包括：

S201、服务器获取预先拍摄所述指定前端设备在未执行操作时的默认图片；

S202、服务器根据所述指定操作内容，将所述默认图片进行修改，以得到标准操作图片；

S203、服务器对所述图片数据进行区域截取处理，以得到区域图片；其中，所述指定前端设备位于所述区域图片中；

S204、服务器根据预设的相似度计算方法，对所述标准操作图片与所述区域图片进行相似度计算处理，以得到相似度值；

S205、服务器判断所述相似度值是否大于预设的相似度阈值；

S206、若所述相似度值大于预设的相似度阈值，则服务器判定所述图片数据与所述指定操作内容相匹配。