[发明专利]一种基于会展人群大数据分析人群关系拓扑系统

权利要求书

1.一种基于会展人群大数据分析人群关系拓扑系统，包括人群关系建立平台(100)，其特征在于：所述人群关系建立平台(100)包括用户信息录入单元(110)、信息提取单元(120)、关系建立单元(130)和关系拓扑调阅单元(140)，其中：

用户信息录入单元(110)用于对进入集会的人员进行信息录取；

信息提取单元(120)用于对用户信息录入单元(110)录入的人员信息进行提取；

关系建立单元(130)通过大数据分析得出信息库内所有人员的关系信息，并建立相应的关系信息库，得出的人员关系信息存储在关系信息库内；

关系拓扑调阅单元(140)用于对关系信息库内的人员关系进行调阅。

2.根据权利要求1所述的基于会展人群大数据分析人群关系拓扑系统，其特征在于：所述用户信息录入单元(110)包括人脸录入模块(111)和姓名录入模块(112)；所述人脸录入模块(111)用于对进入集会人员的人脸数据进行采集，并对该数据进行识别，形成人脸识别数据；所述姓名录入模块(112)用于对进入集会人员的姓名数据进行录入。

3.根据权利要求2所述的基于会展人群大数据分析人群关系拓扑系统，其特征在于：所述姓名录入模块(112)对姓名录入的方式包括手动录入和语音录入。

4.根据权利要求2所述的基于会展人群大数据分析人群关系拓扑系统，其特征在于：所述信息提取单元(120)包括数据提取模块(121)和人员信息库建立模块(122)；所述数据提取模块(121)用于对人脸识别数据和姓名数据进行提取，并通过人员信息库建立模块(122)建立人员信息库，然后将人脸识别数据和姓名数据存储至人员信息库内。

5.根据权利要求4所述的基于会展人群大数据分析人群关系拓扑系统，其特征在于：所述关系建立单元(130)包括人员信息采集模块(131)、大数据分析模块(132)、关系信息库建立模块(133)，其中：

所述人员信息采集模块(131)用于对人员信息库内的人脸识别数据和姓名数据进行采集，并发送至大数据分析模块(132)；

所述大数据分析模块(132)利用关系网络构建算法搭建集会中人员关系信息；

所述关系信息库建立模块(133)用于建立关系信息库。

6.根据权利要求5所述的基于会展人群大数据分析人群关系拓扑系统，其特征在于：所述大数据分析模块(132)中关系网络构建算法，其算法步骤如下：

S1、提取人员信息库内人员直接的关系节点；

S2、计算各个关系节点之间的距离，其计算公式如下：

其中，l为节点距离；N为人员信息库内存储的总人员数；i为选取关系节点；j为对比关系节点；d_ij为选取关系节点和对比关系节点之间的联系数据。

7.根据权利要求6所述的基于会展人群大数据分析人群关系拓扑系统，其特征在于：所述大数据分析模块(132)还包括人员聚落分析算法，其算法公式如下：

其中，C_i为选取关系节点的聚落集合；L_i为选取关系节点的联系集合；k_i为选取关系节点联系集合内的联系特征。

8.根据权利要求7所述的基于会展人群大数据分析人群关系拓扑系统，其特征在于：所述选取关系节点和对比关系节点之间的联系数据包括聊天数据和网络浏览数据，所述联系特征包括家庭联系特征、同事联系特征和合作联系特征。

9.根据权利要求1所述的基于会展人群大数据分析人群关系拓扑系统，其特征在于：所述关系拓扑调阅单元(140)包括个人关系调阅模块(141)、多人关系调阅模块(142)和整体调阅模块(143)；所述个人关系调阅模块(141)用于对个人的关系进行调阅；所述多人关系调阅模块(142)用于调阅多个人之间的关系；整体调阅模块(143)用于调阅全部人员的关系。

10.根据权利要求9所述的基于会展人群大数据分析人群关系拓扑系统，其特征在于：所述个人关系调阅模块(141)、多人关系调阅模块(142)和整体调阅模块(143)在调阅后均建立相应关系的拓扑网络图。