[发明专利]一种基于云平台的燃料电池系统的故障诊断方法有效

专利信息
申请号: 202110907212.8 申请日: 2021-08-09
公开(公告)号: CN113594510B 公开(公告)日: 2022-06-10
发明(设计)人: 赵兴旺;李飞强;张国强;高云庆 申请(专利权)人: 北京亿华通科技股份有限公司
主分类号: H01M8/04664 分类号: H01M8/04664;G06K9/62
代理公司: 北京共腾律师事务所 16031 代理人: 姚星
地址: 100192 北京市海淀区西小口路6*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 平台 燃料电池 系统 故障诊断 方法
【权利要求书】:

1.一种基于云平台的燃料电池系统的故障诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:

S100:云平台(2)实时收集和记录运行数据和加氢数据;

S200:检测到燃料电池发动机性能失效;

S300:判断故障特征是否在性能失效专家库中,若是,则转入S400,若否,则转入S500;

S400:根据预设容错方案处理或报警;

S500:搜索与燃料电池发动机加氢时间在同一加氢循环内的发动机批次与故障信息,加氢循环指的是间隔两次加氢中间的时间信息;

S600:判断故障特征是否相同,若是,则转入S700,若否,则转入S800;

S700:判断是氢气燃料纯度问题,进行氢气燃料纯度问题的解决方案;

S800:初步排除氢气燃料纯度问题,进行其他问题的诊断;

其中,S200中的性能失效指性能达不到预期目标;

S300中的性能失效专家库指根据已知的经验设计的故障诊断和定位知识;

S400中的预设容错方案包括:由质子交换膜失水引起的单片电压低,可以通过降低空气流量、和/或降低电堆水温的方式处理;

S700中的氢气燃料纯度问题的解决方案包括:报警,然后由技术人员排查加氢环境问题和燃料电池发动机的故障处理。

2.根据权利要求1所述的基于云平台的燃料电池系统的故障诊断方法,其特征在于,运行数据包括燃料电池发动机及车辆的实时运行信息;和/或,车辆的实时运行信息包括车速、动力电池的电压和电流以及燃料电池发动机的电压和电流。

3.根据权利要求1所述的基于云平台的燃料电池系统的故障诊断方法,其特征在于,加氢数据包括车辆信息、燃料电池发动机信息、加氢时间、加氢量、加氢成本、加氢地点、加氢设备(3)编号和加氢操作人员信息。

4.根据权利要求1所述的基于云平台的燃料电池系统的故障诊断方法,其特征在于,S200的具体方法为:通过燃料电池发动机发送到云平台(2)的故障码或运行电压的信息判断出现性能失效。

5.根据权利要求1所述的基于云平台的燃料电池系统的故障诊断方法,其特征在于,S500的具体方法包括:根据燃料电池发动机加氢时的加氢位置、设备编号,搜索与其在同样的加氢环境中和加氢循环内加氢的发动机的批次信息,以及同批次发动机的故障信息。

6.根据权利要求1所述的基于云平台的燃料电池系统的故障诊断方法,其特征在于,S600的具体方法包括:燃料电池电压或功率表现形式或者故障码信息是否相同,是否出现批次的同一故障特征的失效形式。

7.根据权利要求1所述的基于云平台的燃料电池系统的故障诊断方法,其特征在于,S800中其他问题的诊断的具体方法包括:人工排查。

8.根据权利要求1所述的基于云平台的燃料电池系统的故障诊断方法,其特征在于,所述基于云平台的燃料电池系统包括:燃料电池车辆(1)和云平台(2),所述燃料电池车辆(1)包括燃料电池发动机(11)、数据采集器(12)和红外传感设备(13),所述燃料电池发动机(11)与数据采集器(12)和红外传感设备(13)均连接,并通过数据采集器(12)将燃料电池车辆(1)的实时运行数据发送至云平台(2)。

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