[发明专利]一种联邦学习模型服务发布方法及系统

权利要求书

1.一种联邦学习模型服务发布方法，其特征在于，包括：

第一服务器接收模型加载请求，并将模型加载请求发送至第二服务器，以使第一服务器和第二服务器均根据模型加载请求在模型仓库中调用联邦学习模型，将其加载至各自的存储模块中；

第一服务器接收包括推理特征和服务名称的服务指令，根据服务名称在存储模块中调用目标联邦学习模型，基于推理特征采用目标联邦学习模型得到第一推理结果；

第一服务器根据推理特征和目标联邦学习模型将包括特征ID和模型ID的推理指令发送至第二服务器，以使第二服务器根据推理指令调用推理特征和目标联邦学习模型，并将基于推理特征和目标联邦学习模型得到的第二推理结果返回至第一服务器；

第一服务器将第一推理结果和第二推理结果集成后进行推理服务结果的发布。

2.如权利要求1所述的一种联邦学习模型服务发布方法，其特征在于，第一服务器和第二服务器均包含两个或两个以上的副本。

3.如权利要求1所述的一种联邦学习模型服务发布方法，其特征在于，第二服务器预先构建特征数据库，接收第一服务器发送地推理指令后，根据特征ID在特征数据库调用推理特征。

4.如权利要求1所述的一种联邦学习模型服务发布方法，其特征在于，服务发布方法还包括权限鉴定：第一服务器调用第二服务器进行联合推理时，第二服务器判断第一服务器有无权限联合本方进行推理。

5.如权利要求1所述的一种联邦学习模型服务发布方法，其特征在于，服务发布方法还包括路由转发：预先构建包括第一服务器和第二服务器的路由表，通过路由表转发数据到不同的服务器。

6.如权利要求1所述的一种联邦学习模型服务发布方法，其特征在于，模型加载后，第一服务器接收模型绑定请求，根据模型绑定请求将联邦学习模型与服务名称进行绑定。

7.一种联邦学习模型服务发布系统，其特征在于，包括：第一服务器和第二服务器；第一服务器和第二服务器包括服务代理模块和模型服务模块；

第一服务器的服务代理模块接收模型加载请求，并将模型加载请求发送至第二服务器；

第二服务器的服务代理模块接收模型加载请求；

第一服务器和第二服务器的模型服务模块根据模型加载请求在模型仓库中调用联邦学习模型，以将其加载至各自的存储模块中；

第一服务器的服务代理模块接收包括推理特征和服务名称的服务指令，发送包括特征ID和模型ID的推理指令至第二服务器；

第一服务器的模型服务模块根据服务名称在存储模块中调用目标联邦学习模型，基于推理特征采用目标联邦学习模型得到第一推理结果；

第二服务器的模型服务模块根据推理指令调用推理特征和目标联邦学习模型，并基于推理特征和目标联邦学习模型得到第二推理结果；

第一服务器的模型服务模块将第一推理结果和第二推理结果集成后通过服务代理模块进行推理服务结果的发布。

8.如权利要求7所述的一种联邦学习模型服务发布系统，其特征在于，所述第一服务器和第二服务器的服务代理模块通过REST API接口形式对外提供服务，所述第一服务器和第二服务器的模型服务模块通过GRPC接口形式对外提供服务。

9.如权利要求7所述的一种联邦学习模型服务发布系统，其特征在于，所述第一服务器和第二服务器的模型服务模块包括模型绑定、模型加载、模型解绑、模型删除。

10.如权利要求7所述的一种联邦学习模型服务发布系统，其特征在于，所述第一服务器和第二服务器的模型服务模块基于分布式存储系统、主从选举组件及注册中心组件实现基于多副本的高可用。