[发明专利]工业智能搜索系统

权利要求书

1.工业智能搜索系统，其特征在于，包括：调度器、采集器、知识引擎、工业词典和分词器；

所述采集器用于根据任务要求进行数据采集和数据处理；所述采集器与调度器之间通信连接，所述调度器用于按照任务列表实时监测采集任务的执行情况；

采集器将采集的数据传输到资料库中；资料库分别与索引器和知识引擎通信连接；索引器与索引库通信连接；索引库分别与工业词典和搜索器通信连接；

工业词典与分词器通信连接；分词器用于将一段文本拆分成词汇列表。

2.根据权利要求1所述的工业智能搜索系统，其特征在于，采集器进行数据处理的步骤包括数据清洗、数据转换、数据描述、特征选择和特征抽取。

3.根据权利要求1所述的工业智能搜索系统，其特征在于，采集器采用分布式组件进行部署。

4.根据权利要求1所述的工业智能搜索系统，其特征在于，调度器按照任务列表实时监测采集任务的执行情况，采用任务队列的方式，分成多个任务组执行；执行结束后结果反馈到调度器，判断是否需要再次执行该任务；同时调度器根据资源的使用情况，按照策略选择执行的时间点；对于时效性要求高的信息，按照要求实时采集；对于时效性要求不高的信息，按时批量发起任务。

5.根据权利要求1所述的工业智能搜索系统，其特征在于，知识引擎通过知识建模实现自动知识类目搭建、对齐；通过知识图谱搭建工业制造专业知识体系构建，基于Rule-base完成知识以及解决方案的推荐。

6.根据权利要求1所述的工业智能搜索系统，其特征在于，搜索器用于用户检索数据，具体方法包括：

步骤SA1：获取用户输入的搜索词；

步骤SA2：分析搜索词类别，根据搜索词类别获取对应的数据代码库；

步骤SA3：在对应的数据代码库中进检索，并推荐设备MRO信息、操作说明以及相关作业指导文件。

7.根据权利要求6所述的工业智能搜索系统，其特征在于，设备的MRO信息用于判断引发故障的根本原因。

8.根据权利要求1所述的工业智能搜索系统，其特征在于，分词器通过最大匹配算法进行匹配，并通过哈希树以及HMM算法进行优化匹配和统计、排序。

9.根据权利要求8所述的工业智能搜索系统，其特征在于，通过训练提高分词的准确性；

首先准备已经分好词的语料作为训练级；

其次为每个词打标签，分别统计转移概率、每个词出现过的状态、每个状态每个词出现的频率、统计每个标签出现的次数；

而后采用维特比算法进行处理。