[发明专利]视频人脸识别方法、系统及存储介质在审
申请号: | 202110910627.0 | 申请日: | 2021-08-09 |
公开(公告)号: | CN113642450A | 公开(公告)日: | 2021-11-12 |
发明(设计)人: | 陈志科;蔺昊 | 申请(专利权)人: | 深圳市英威诺科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人: | 苗广冬 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 识别 方法 系统 存储 介质 | ||
1.一种视频人脸识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待跟踪视频的图像帧,其中所述图像帧包括初始图像帧和普通图像帧;
对当前图像帧进行人脸检测;
若当前图像帧包含有人脸特征,则获得当前图像帧的人脸特征,并执行下一步骤,否则,获取待跟踪视频的下一个图像帧,并返回上一步;
将当前图像帧的人脸特征与人脸数据库中的人脸特征进行对比识别;
若人脸数据库中不存在与当前图像帧的人脸特征相同的人脸特征,则将当前图像帧的人脸特征输入人脸数据库保存;
重复上述步骤直至完成待跟踪视频的所有图像帧的人脸跟踪。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若人脸数据库中不存在与当前图像帧的人脸特征相同的人脸特征,则将当前图像帧的人脸特征输入人脸数据库保存的步骤,包括:
判断当前图像帧的类型;
若为初始图像帧,则将当前图像帧的人脸特征输入人脸数据库保存;
若为普通图像帧,则遍历当前图像帧的人脸特征,并计算出所述当前图像帧的人脸特征与比较图像帧的人脸特征的第一余弦距离最大值,以及在所述第一余弦距离最大值时的当前图像帧的人脸特征的宽高比;其中,所述比较图像帧的人脸特征是指通过变量暂存的方式暂存的当前图像帧的前一帧图像的各个人脸特征;
当第一余弦距离最大值满足预设条件时,将当前图像帧的人脸特征识别为待加入人脸数据库的人脸特征。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当第一余弦距离最大值满足预设条件时,将当前图像帧的人脸特征识别为待加入人脸数据库的人脸特征的步骤,包括:
若第一余弦距离最大值小于0.4,则遍历人脸数据库每个ID最后加入的人脸特征,并计算出与当前图像帧人脸特征的第二余弦距离最大值;
当第二余弦距离最大值且当前图像帧的人脸特征的宽高比满足预设条件时,将当前图像帧的人脸特征加入新ID或将当前图像帧的人脸特征放入与人脸数据库余弦距离最大的ID;若第一余弦距离最大值大于0.5,则遍历人脸数据库中每个ID各自所有人脸的特征,并与当前图像帧人脸特征求得第三余弦距离最大值,以及统计所述第三余弦距离最大值大于0.8的个数;
当第三余弦距离最大值大于0.8的个数且当前图像帧的人脸特征的宽高比满足预设条件时,将当前图像帧的人脸特征放入人脸数据库中对应的ID。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述当第二余弦距离最大值且当前图像帧的人脸特征的宽高比满足预设条件时,将当前图像帧的人脸特征加入新ID或将当前图像帧的人脸特征放入与人脸数据库余弦距离最大的ID的步骤,包括:
若第二余弦距离最大值大于0.8且当前图像帧人脸的宽高比大于0.5,则将当前图像帧的人脸特征放入与人脸数据库余弦距离最大的ID;
若第二余弦距离最大值小于0.4且当前图像帧人脸的宽高比大于0.5,则将当前图像帧的人脸特征加入新ID,并保存在人脸数据库中。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述若第二余弦距离最大值小于0.4且当前图像帧人脸的宽高比大于0.5,则为当前图像帧人脸加入新ID,并保存在人脸数据库中的步骤之后,还包括:
将人脸数据库中的ID依次序反向排序;
遍历ID,并计算出任何两个ID之间所有人脸的特性的余弦相识度,并统计所述余弦相识度大于0.8的人脸数量;
若所述余弦相识度大于0.8的人脸个数大于1,则判定该两个ID为同一个人的不同场景人脸,并将这两个ID合并为一个ID;
将合并之后的ID反向排序回到正常顺序。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述当第三余弦距离最大值大于0.8的个数且当前图像帧的人脸特征的宽高比满足预设条件时,将当前图像帧的人脸特征放入人脸数据库中对应的ID的步骤,包括:
若第三余弦距离最大值大于0.8的个数大于对应ID的人脸个数的十分之一,且当前图像帧人脸的宽高比大于0.5,则将当前图像帧的人脸特征放入人脸数据库中对应的ID。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市英威诺科技有限公司,未经深圳市英威诺科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110910627.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。