[发明专利]演讲稿逻辑结构评价方法和设备在审
申请号: | 202110910921.1 | 申请日: | 2021-08-10 |
公开(公告)号: | CN113361275A | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 张林;王晔;李东朔 | 申请(专利权)人: | 北京优幕科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/216 |
代理公司: | 北京力致专利代理事务所(特殊普通合伙) 11900 | 代理人: | 陈博旸 |
地址: | 100190 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 演讲 逻辑 结构 评价 方法 设备 | ||
1.一种演讲稿逻辑结构评价方法,其特征在于,所述方法包括:
对获取的待评价演讲稿文本进行划分处理,得到多个目标评价单元;
分别对所述多个目标评价单元中的每一目标评价单元进行连词识别处理,得到所述每一目标评价单元对应的连词识别结果;其中,所述连词识别结果用于表征预设连词在所述每一目标评价单元中的出现概率;
根据所述每一目标评价单元对应的连词识别结果,得到所述待评价演讲稿文本的逻辑结构评价结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对获取的待评价演讲稿文本进行划分处理,得到多个目标评价单元,包括:
根据预设的划分窗口和所述划分窗口的移动步长,对所述待评价演讲稿文本进行逐句划分,得到所述多个目标评价单元;
其中,所述多个目标评价单元中的每一目标评价单元包括至少一个的所述待评价演讲稿文本的句段。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述划分窗口的窗口宽度根据所述待评价演讲稿文本的句段长度确定。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别对所述多个目标评价单元中的每一目标评价单元进行连词识别处理,得到所述每一目标评价单元对应的连词识别结果,包括:
针对所述多个目标评价单元中的每一目标评价单元,将所述每一目标评价单元依次输入预设的连词识别模型;
通过所述连词识别模型对所述每一目标评价单元进行连词识别处理,得到所述每一目标评价单元对应的连词识别结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预设连词包括多个连接词;
所述通过所述连词识别模型对所述每一目标评价单元进行连词识别处理,得到所述每一目标评价单元对应的连词识别结果,包括:
所述连词识别模型基于所述多个连接词对所述每一目标评价单元的内容进行特征匹配及提取,得到所述多个连接词在所述每一目标评价单元中相应的出现概率;
根据所述多个连接词在所述每一目标评价单元中相应的出现概率,得到所述每一目标评价单元对应的连词识别结果。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述通过所述连词识别模型对所述每一目标评价单元进行连词识别处理之前,所述方法包括:
对若干训练样本句段中的每一训练样本句段进行标注,得到与所述每一训练样本句段的连词相对应的样本标签;其中,所述若干训练样本句段分别携带有不同的连词,所述不同的连词中含义相同或相近的连词构成连词集合,所述样本标签与所述连词集合中的所有连词相对应;
将所述若干训练样本句段依次输入预设的初始连词识别模型,基于所述每一训练样本句段和与所述每一训练样本句段的连词相对应的样本标签,对所述初始连词识别模型进行连词识别训练,将训练好的初始连词识别模型作为所述连词识别模型。
7.根据权利要求1-6所述的方法,其特征在于,所述根据所述每一目标评价单元对应的连词识别结果,得到所述待评价演讲稿文本的逻辑结构评价结果,包括:
将所述每一目标评价单元对应的连词识别结果依次输入预设的评价模型;
通过所述评价模型对多个所述连词识别结果进行综合评估分析,得到所述待评价演讲稿文本的逻辑结构评价结果。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述通过所述评价模型对多个所述连词识别结果进行综合评估分析,得到所述待评价演讲稿文本的逻辑结构评价结果,包括:
所述评价模型根据多个所述连词识别结果中所述预设连词的出现概率,以及所述预设连词在所述多个目标评价单元中的分布情况进行综合评估分析,得到所述待评价演讲稿文本的逻辑结构评价结果;
其中,所述逻辑结构评价结果包括评价分数、评价类别或评价等级中的一种或多种。
9.一种演讲稿逻辑结构评价设备,其特征在于,所述演讲稿逻辑结构评价设备包括处理器、存储器以及存储于所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-8任一项所述的演讲稿逻辑结构评价方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现权利要求1-8任一项所述的演讲稿逻辑结构评价方法中的步骤。
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