[发明专利]一种天文台主动反射面的面形调整方法、装置及设备

权利要求书

1.一种天文台主动反射面的面形调整方法，其特征在于，包括：

获取历史数据；根据所述历史数据，生成训练样本；

利用所述训练样本对神经网络进行训练，得到伸长量预测模型；

将目标节点的待测数据输入所述伸长量预测模型，得到伸长量预测值，所述目标节点为天文台主动反射面的任意节点；

根据所述伸长量预测值控制所述目标节点的活塞杆进行伸缩，以实现面形调整；

所述根据所述历史数据，生成训练样本，包括：

从所述历史数据中提取测量数据和环境数据，其中所述测量数据包括地锚坐标、节点坐标、活塞杆伸长量；

利用所述测量数据对节点位置进行拟合，得到节点位置拟合量；将所述节点位置拟合量和所述环境数据作为训练样本中的特征数据；

对所述活塞杆伸长量进行归一化处理，将归一化结果作为训练样本中的标签数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环境数据包括油压数据、温度数据、风速数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述活塞杆伸长量进行归一化处理，包括：

确定活塞杆的活动范围，根据所述活动范围对所述活塞杆伸长量进行归一化处理。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史数据，生成训练样本之后，还包括：

生成噪声参数，利用所述噪声参数对所述训练样本进行数据增强。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络包括隐藏层，所述利用所述训练样本对神经网络进行训练，得到伸长量预测模型，包括：

利用所述训练样本对神经网络进行训练，在训练过程中通过梯度下降对均方误差的损失进行最小化求解，确定隐藏层的层数和核数，得到伸长量预测模型。

6.如权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述伸长量预测值控制所述目标节点的活塞杆进行伸缩，包括：

根据所述伸长量预测值生成控制指令，将所述控制指令发送给所述目标节点的促动器以控制活塞杆进行伸缩。

7.一种天文台主动反射面的面形调整装置，其特征在于，包括：

样本生成模块，用于获取历史数据；根据所述历史数据，生成训练样本；

训练模块，用于利用所述训练样本对神经网络进行训练，得到伸长量预测模型；

预测模块，用于将目标节点的待测数据输入所述伸长量预测模型，得到伸长量预测值，所述目标节点为天文台主动反射面的任意节点；

控制模块，用于根据所述伸长量预测值控制所述目标节点的活塞杆进行伸缩，以实现面形调整；

所述样本生成模块用于：

从所述历史数据中提取测量数据和环境数据，其中所述测量数据包括地锚坐标、节点坐标、活塞杆伸长量；

利用所述测量数据对节点位置进行拟合，得到节点位置拟合量；将所述节点位置拟合量和所述环境数据作为训练样本中的特征数据；

对所述活塞杆伸长量进行归一化处理，将归一化结果作为训练样本中的标签数据。

8.一种天文台主动反射面的面形调整设备，其特征在于，包括：

存储器：用于存储计算机程序；

处理器：用于执行所述计算机程序，以实现如权利要求1至6任意一项所述的天文台主动反射面的面形调整方法。

9.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现如权利要求1至6任意一项所述的天文台主动反射面的面形调整方法。