[发明专利]数据库监控方法及装置

说明书

本发明提供一种数据库监控方法及装置，属于人工智能技术领域，可应用于金融领域或其他领域。该数据库监控方法包括：根据会话连接信息构建目标会话数据；对目标会话数据进行聚类计算得到目标聚类结果；其中，目标聚类结果包括目标簇；根据各目标簇的平均边界距离和目标簇对应的会话持续时间的最大值确定时间阈值；根据会话连接信息中的会话持续时间与时间阈值的比较结果输出监控报警信息。本发明支持对大量数据库集群进行动态监控，可以提高监控时效性，及时发现会话连接释放异常问题。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体地，涉及一种数据库监控方法及装置。

背景技术

对于高并发交易的应用系统，应用程序在处理每一笔交易事务时通过从数据源连接池中获取数据库会话连接进行数据读写操作，在处理完成后应及时释放数据库会话连接，以供后续交易可以申请到新的数据库会话连接。由于数据源连接池一般设置有最大连接数，当数据库会话连接未及时释放回收时，大量新的交易将无法申请到数据库会话连接，导致交易异常，进一步引发应用系统的整体系统性故障。

原有的数据库应用监控方法主要存在以下几个问题：

1、时效性较差。往往只能在出现异常情况后发现数据库连接池满，此时生产运行已经产生了较大影响，难以提前发现风险隐患，避免异常发生。

2、常规测试中难以发现异常问题，隐蔽性高。在普通测试中，交易量往往达不到生产环境的交易量水平，测试环境下未释放的数据库会话连接难以使数据库连接使用量达到上限暴露异常问题。同时常规测试可能受限于各种因素，对全量交易场景进行压力测试往往不具备现实可行性。

3、无法对大量数据库集群进行动态监控。高并发交易系统普遍使用大量数据库集群，往往不只有一个数据库。针对数据库会话连接未及时释放回收的异常监控，需要在数据库集群中频繁执行。应用程序在测试环境下可能经常重启，每次应用程序重启后未释放的数据库会话连接也随之释放回收。

发明内容

本发明实施例的主要目的在于提供一种数据库监控方法及装置，支持对大量数据库集群进行动态监控，可以提高监控时效性，及时发现会话连接释放异常问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供一种数据库监控方法，包括：

根据会话连接信息构建目标会话数据；

对目标会话数据进行聚类计算得到目标聚类结果；其中，目标聚类结果包括目标簇；

根据各目标簇的平均边界距离和目标簇对应的会话持续时间的最大值确定时间阈值；

根据会话连接信息中的会话持续时间与时间阈值的比较结果输出监控报警信息。

本发明实施例还提供一种数据库监控装置，包括：

目标会话数据构建模块，用于根据会话连接信息构建目标会话数据；

聚类计算模块，用于对目标会话数据进行聚类计算得到目标聚类结果；其中，目标聚类结果包括目标簇；

时间阈值确定模块，用于根据各目标簇的平均边界距离和目标簇对应的会话持续时间的最大值确定时间阈值；

监控报警模块，用于根据会话连接信息中的会话持续时间与时间阈值的比较结果输出监控报警信息。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现所述的数据库监控方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现所述的数据库监控方法的步骤。