[发明专利]传感器数据的搜索方法、系统及计算机介质

权利要求书

1.一种传感器数据的搜索方法，其特征在于，包括：

从传感器节点中获取感知数据，其中，所述传感器节点包括至少一种类型；

基于所述感知数据的数据属性，对所述感知数据进行数据清洗，得到待处理数据；

从所述待处理数据中提取中所述待处理数据的数据标签；

对所述数据标签和用户触发的搜索条件进行匹配，确定所述搜索条件对应的目标数据；

从传感器节点中获取感知数据，包括：

获取所述传感器节点的节点信息；

基于所述节点信息，确定所述传感器节点所属的节点簇群；所述节点簇群中包括至少两个传感器节点；

从所述节点簇群的至少两个传感器节点中选取一个目标节点；

从所述目标节点处获取所述节点簇群中所有传感器节点的感知数据；

所述节点信息包括节点负载、节点电量、节点安全参数；

从所述节点簇群的至少两个传感器节点中选取一个目标节点，包括：

获取所述节点簇群中所有传感器节点的节点信息；

基于所述节点信息中的节点负载、节点电量、节点安全参数，计算目标节点参数；

基于各所述传感器节点对应的目标节点参数，确定所述目标节点；

基于所述节点信息中的节点负载、节点电量、节点安全参数，计算目标节点参数，包括：

通过如下公式计算每所述目标节点参数：

其中，p用于表示预设的目标节点选取比例；l_i、L_i分别用于表示传感器节点的实际使用负载和总负载；b_i、B_i分别用于表示节点当前电量和电池容量；Sea表示节点安全参数，i表示传感器节点的标识。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述数据标签和用户触发的搜索条件进行匹配，确定所述搜索条件对应的目标数据，包括：

对所述数据标签进行量化，得到量化标签；

对所述搜索条件进行量化，得到量化条件；

计算所述量化标签和所述量化条件之间的相关性；

将相关性最高的量化标签对应的数据标签作为目标标签，将所述目标标签对应的感知数据作为所述目标数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算所述量化标签和所述量化条件之间的相关性包括：

通过如下公式计算所述量化标签和所述量化条件之间的相关性：

其中，X＝{x₁,x₂,x₃,…x_i,…x_n}表示量化标签，x₁,x₂,x₃,…x_i,…x_n表示量化字符值；i表示标签标识，n表示标签总数；Y＝{y₁,y₂,y₃,…y_i,…y_n}表示量化标签，y₁,y₂,y₃,…y_i,…y_n表示量化字符值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述目标数据的数据标签，将所述目标数据呈现在界面上。