[发明专利]温升对人体健康的影响监测方法及装置

权利要求书

1.一种温升对人体健康的影响监测方法，其特征在于，包括步骤：

获取各类包含有温度关联用词和人体健康关联用词的文本；

所述温度关联用词包括温度和降水；

所述人体健康关联用词包括中暑、热衰竭或热痉挛；

将所述文本一维化，并提取所述文本中第一一维特征和第二一维特征；其中，所述第一一维特征为所述温度关联用词的一维特征，所述第二一维特征为所述人体健康关联用词的一维特征；

建立所述第一一维特征和所述第二一维特征的特征关联；

寻找其它与所述第二一维特征存在所述特征关联的一维特征，作为影响特征；所述影响特征对应的文本用词包括劳动供给量；

将所述第一一维特征与所述影响特征执行数学关联，获得用于将温升对人体健康的影响监测量化输出的影响监测模型；

将所述第一一维特征与所述影响特征执行数学关联，获得用于将温升对人体健康的影响监测量化输出的影响监测模型的过程，如下式：

其中，表示总劳动供给量的变化率，dT代表相较于预设年的平均温度变化，dP表示相较于所述预设年的平均降水变化，a_h，c_h表示地区修正参数；

或，将所述第一一维特征与所述影响特征执行数学关联，获得用于将温升对人体健康的影响监测量化输出的影响监测模型的过程，如下式：

K1/K0＝[-0.0005*(T1-T1900)^2+0.001*dP+1]

其中，K1表示实际劳动供给量，K0表示理论劳动供给量，T1表示实际温度，T1900表示公元1900年的温度；

所述地区修正参数a_h为-0.0005，所述地区修正参数c_h为0.001。

2.根据权利要求1所述的温升对人体健康的影响监测方法，其特征在于，所述获取各类包含有温度关联用词和人体健康关联用词的文本的过程，包括步骤：

通过文字抓取工具，获取所述文本。

3.根据权利要求1所述的温升对人体健康的影响监测方法，其特征在于，将所述文本一维化的过程，包括步骤：

通过一维卷积神经网络将所述文本一维化。

4.根据权利要求1至3任一项所述的温升对人体健康的影响监测方法，其特征在于，所述建立所述第一一维特征和第二一维特征的特征关联的过程，包括步骤：

通过循环神经网络将所述第一一维特征和所述第二一维特征建立关联，获得所述特征关联。

5.一种温升对人体健康的影响监测装置，其特征在于，包括：

文本获取模块，用于获取各类包含有温度关联用词和人体健康关联用词的文本；

所述温度关联用词包括温度和降水；

所述人体健康关联用词包括中暑、热衰竭或热痉挛；

一维化模块，用于将所述文本一维化，并提取所述文本中第一一维特征和第二一维特征；其中，所述第一一维特征为所述温度关联用词的一维特征，所述第二一维特征为所述人体健康关联用词的一维特征；

关联建立模块，用于建立所述第一一维特征和所述第二一维特征的特征关联；

特征寻找模块，用于寻找其它与所述第二一维特征存在所述特征关联的一维特征，作为影响特征；所述影响特征对应的文本用词包括劳动供给量；

结果输出模块，用于将所述第一一维特征与所述影响特征执行数学关联，获得用于将温升对人体健康的影响监测量化输出的影响监测模型；

将所述第一一维特征与所述影响特征执行数学关联，获得用于将温升对人体健康的影响监测量化输出的影响监测模型的过程，如下式：

其中，表示总劳动供给量的变化率，dT代表相较于预设年的平均温度变化，dP表示相较于所述预设年的平均降水变化，a_h，c_h表示地区修正参数；

或，将所述第一一维特征与所述影响特征执行数学关联，获得用于将温升对人体健康的影响监测量化输出的影响监测模型的过程，如下式：

K1/K0＝[-0.0005*(T1-T1900)^2+0.001*dP+1]

其中，K1表示实际劳动供给量，K0表示理论劳动供给量，T1表示实际温度，T1900表示公元1900年的温度；

所述地区修正参数a_h为-0.0005，所述地区修正参数c_h为0.001。