[发明专利]一种基于智能打分的火电机组冷端优化闭环控制方法

说明书

本发明涉及一种基于智能打分的火电机组冷端优化闭环控制方法，包括步骤：预测未来设定时长内的机组负荷，同步未来设定时长内的气象站数据作为气象预测数据；结合获取到的当前循泵组合方式数据，构建以机组净增功率最大化为目标的冷端优化机理计算模型；结合机组最佳真空下的循环水流量，判断是否要进行循环水泵启停操作推送。本发明的有益效果是：本发明基于实际运行情况的智能打分模块实现冷端优化的闭环，将冷端优化的循泵启停操作自动执行；形成优化控制指令，反向穿透至DCS控制系统，实现自动控制冷端设备的启动和停止，减少运行人员操作量，保证机组全年稳定地保持在最佳经济状况附近运行。

技术领域

本发明属于冷端优化领域，尤其涉及一种基于智能打分的火电机组冷端优化闭环控制方法。

背景技术

冷端损失是制约发电厂热效率的主要影响因素，发电厂冷端系统主要由汽轮机低压缸、凝汽器和循环水系统组成。随着机组容量的增大，发电厂的冷端系统也越来越重要和复杂，对于整个机组的安全、经济运行起着决定性作用。同时，随着机组容量增大，循环水泵功耗增加，其耗电量可达整个厂用电15％左右。从节能减排考虑，对冷端系统进行优化非常必要。

目前冷端优化多采用提供在线指导或离线计算方式，实际运行时，优化建议往往由于循泵启停过于频繁、不符合负荷长期变化趋势、循环水泵检修和运行人员关注度等原因，不能达到预期节能效果。因此，结合实际运行实现冷端优化闭环控制，对于减少运行人员监盘强度、提高冷端优化系统运行经济性和智能化具有重要意义。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中的不足，提供一种基于智能打分的火电机组冷端优化闭环控制方法。

这种基于智能打分的火电机组冷端优化闭环控制方法，包括以下步骤：

步骤1、预测未来设定时长内的机组负荷，同步未来设定时长内的气象站数据作为气象预测数据；

步骤2、根据步骤1预测的机组负荷和气象预测数据，结合获取到的当前循泵组合方式数据，构建以机组净增功率最大化为目标的冷端优化机理计算模型，通过冷端优化机理计算模型分别计算冷端设备的当前性能指标和优化后的性能指标；

步骤3、根据步骤1得到的气象预测数据结果，结合机组最佳真空下的循环水流量，判断是否要进行循环水泵启停操作推送：若当前各机组循环水流量与由气象预测数据计算得到的机组最佳真空下的循环水流量偏差大于偏差设定值，且循环水泵在设定时间内没有启停操作，则进行循环水泵启停操作推送，并继续执行步骤4；否则不进行循环水泵启停操作推送，结束进程；

步骤4、从DCS系统、两票系统、ERP系统和智能监盘系统获取数据，分析冷端系统设备状态，剔除不符合启动条件的循环水泵组合；

步骤5、构建循泵组合智能打分模型，采用循泵组合智能打分模型对步骤4筛选后的循环水泵组合进行评分，给出冷端优化最佳循泵组合方式；

步骤5.1、对步骤4筛选后的循环水泵组合进行评分，得到得分S：

S＝100-(S_st+S_sp+S_sr+S_fcy+S_fe+S_cv+S_hl+S_cs)

上式中，S_st表示启动操作扣分数，S_sp表示停运操作扣分数，S_sr表示安全可靠性扣分数，S_fcy表示厂用电率占比扣分数，S_fe表示流量偏差扣分数，S_cv表示联络阀开关扣分数,S_hl表示高低速切换扣分数，S_cs表示长周期适用性扣分数；