[发明专利]一种基于高分辨率卫星影像的黑沙滩泥化度量化方法

权利要求书

1.一种基于高分辨率卫星影像的黑沙滩泥化度量化方法，其特征在于，包括：

获取黑沙滩图像，对黑沙滩图像进行目标框定，基于目标框定结果，获取黑沙滩像素集合；

对黑沙滩像素集合中的每个黑沙滩像素分别进行泥化指数计算，得到泥化指数集合；

对所述泥化指数集合中的泥化指数进行排序，基于排序结果，对所述黑沙滩像素进行异常像素点剔除，获取正常黑沙滩像素最小泥化指数值及最大泥化指数值；

基于最小泥化指数值及最大泥化指数值，对所述正常黑沙滩像素进行泥化度计算，基于泥化度计算结果，对所述正常黑沙滩像素进行分级归类，并基于分级归类结果，得到黑沙滩泥化度分级分布图。

2.根据权利要求1所述一种基于高分辨率卫星影像的黑沙滩泥化度量化方法，其特征在于：

所述黑沙滩图像采用待测区域的卫星影像，其中，所述卫星影像在退潮期进行获取。

3.根据权利要求1所述一种基于高分辨率卫星影像的黑沙滩泥化度量化方法，其特征在于：

获取黑沙滩像素集合的具体步骤包括：

对所述黑沙滩图像中的黑沙滩进行目标框定，得到目标框定结果P，其中，目标框定结果P中包含黑沙滩的全部像素；

将目标框定结果P中非黑沙滩像素进行特征框定，其中，特征框定结果P'为非黑沙滩的全部像素；

基于目标框定结果P，对特征框定结果P'进行剔除，得到黑沙滩像素集合。

4.根据权利要求1所述一种基于高分辨率卫星影像的黑沙滩泥化度量化方法，其特征在于：

所述黑沙滩像素中包含有蓝色亮度值DN_b、绿色亮度值DN_g及红色亮度值DN_r。

5.根据权利要求4所述一种基于高分辨率卫星影像的黑沙滩泥化度量化方法，其特征在于：

对黑沙滩像素进行泥化指数计算，得到泥化指数集合的具体步骤包括，

对黑沙滩像素进行泥化指数计算：

S_x＝(DN_g+DN_r-DN_b×2)，

其中，S_x为第x个黑沙滩像素的泥沙指数。

6.根据权利要求1所述一种基于高分辨率卫星影像的黑沙滩泥化度量化方法，其特征在于：

获取正常黑沙滩像素最小泥化指数值及最大泥化指数值的具体步骤包括：

对泥化指数集合[S₁，S₂，S₃......S_x]中的泥化指数根据从小到大的顺序进行排序，将排序结果中第n个及第m个的泥化指数进行提取，得到最小泥化指数值及最大泥化指数值，将排序结果中第n个之前及第m个之后泥化指数对应的黑沙滩像素进行异常点剔除，得到正常黑沙滩像素；

其中，n＝0.01×x，m＝0.99×x，在排序结果中，x个黑沙滩像素中第n个黑沙滩像素对应最小泥化指数值，第m个黑沙滩像素对应最大泥化指数值。

7.根据权利要求6所述一种基于高分辨率卫星影像的黑沙滩泥化度量化方法，其特征在于：

对所述正常黑沙滩像素进行泥化度计算的具体步骤包括：

基于所述最小泥化指数值及所述最大泥化指数值，对所述正常黑沙滩像素进行泥化度计算：

W_t＝(S_t-S_min)/(S_max-S_min)×100％

其中，0％≤W_t≤100％,W_t为第t个正常黑沙滩像素对应的泥化值，S_t为第t个正常黑沙滩像素对应的泥化指数，S_min为最小泥化指数值，S_max为最大泥化指数值。

8.根据权利要求1所述一种基于高分辨率卫星影像的黑沙滩泥化度量化方法，其特征在于：

对所述黑沙滩像素进行分级归类的具体步骤包括：

获取泥化度间隔，根据所述泥化度间隔，获取分级区间，基于分级区间对泥化度进行分级归类，根据分级归类结果，将泥化度对应的正常黑沙滩像素进行标注，得到黑沙滩泥化度分级分布图。