[发明专利]一种变转速工况下轴承故障特征提取的广义自相关方法

权利要求书

1.一种变转速工况下轴承故障特征提取的广义自相关方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1、对未知故障信号与强高斯白噪声信号∈(t)融合，获得被测阶次跟踪信号被测信号t表示阶次域，噪声时间序列表示循环信号的实现，L表示样本总数；

步骤S2、将被测信号进行截取，当L＝mN时，将划分为其中m表示信号片段数，N表示信号片段的长度，是函数中的自变量；

步骤S3、在原有的自相关函数ACF基础上提出了广义自相关函数其中是NRC函数：其中n需要人为选取，2≤n≤m，n表示块信号的个数，和表示第k+i和k+j段信号值的离散向量表示；

步骤S4、L＝mN+N₁,N₁＞0时，将划分成N表示信号片段的长度，是函数中的自变量；

步骤S5、将合成形成新的信号和2，m₁＝m+1，m₂＝m，同样提出了广义自相关函数其中分别为信号信号自相关函数的权重，且

2.根据权利要求1所述的一种变转速工况下轴承故障特征提取的广义自相关方法，其特征在于，对于被测信号进行截取包括：

当原信号能正好划分为长度为N的m个子片段，NRC中的n人为确定，信号长度正好是周期的倍数且N正好为周期，若L无法被N整除，则将原始信号分成两段子信号，每段子信号分别包括若干个信号片段，在这基础上构造一系列的NRC函数，利用这些NRC函数的加权和，来抑制强背景噪声；