[发明专利]可用区的故障判定方法、终端设备及介质在审
申请号: | 202110913680.6 | 申请日: | 2021-08-10 |
公开(公告)号: | CN115705281A | 公开(公告)日: | 2023-02-17 |
发明(设计)人: | 蒋通通;郭岳;叶晓龙;章清云;舒锋;史军艇;戴安妮;邵蕾;周韶华;潘启桢 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34;G06F18/23 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 张志江 |
地址: | 310000 *** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 可用 故障 判定 方法 终端设备 介质 | ||
1.一种可用区的故障判定方法,其特征在于,所述可用区的故障判定方法包括:
采集业务数据库和/或业务数据流中每一可用块对应的指标数据;
通过多个异常判别算法检测所述指标数据,并获取多个所述异常判别算法对所述指标数据的检测结果;
集成多个所述异常判别算法对所述指标数据的检测结果,得到异常判定指标;
根据所述异常判定指标确定各个所述可用块是否出现故障。
2.根据权利要求1所述的可用区的故障判定方法,其特征在于,所述通过多个异常判别算法检测所述指标数据,并获取多个所述异常判别算法对所述指标数据的检测结果的步骤,包括以下至少两个:
通过K-Sigma算法检测所述指标数据,并获取K-Sigma检测结果;
通过多元高斯拖尾算法检测所述指标数据,并获取高斯拖尾检测结果;
通过中位数绝对偏差MAD算法检测所述指标数据,并获取MAD检测结果;
通过基于密度的噪声应用空间聚类DB-SCAN算法检测所述指标数据,并获取DB-SCAN检测结果。
3.根据权利要求1所述的可用区的故障判定方法,其特征在于,所述通过多个异常判别算法检测所述指标数据,并获取多个所述异常判别算法对所述指标数据的检测结果的步骤之前,还包括:
对所述指标数据进行预处理,其中,所述预处理包括平滑滤波处理、实时清洗处理和/或缺失点补全处理。
4.根据权利要求1所述的可用区的故障判定方法,其特征在于,所述根据所述异常判定指标确定各个所述可用块是否出现故障的步骤之后,还包括:
在第一可用块出现故障,且第二可用块未出现故障时,基于多级切换控制逻辑,将所述第一可用块对应的业务流量切换至所述第二可用块,以通过所述第二可用块处理所述业务流量,其中,不同层级对应的切换控制方式不同。
5.根据权利要求4所述的可用区的故障判定方法,其特征在于,所述基于多级切换控制逻辑,将所述第一可用块对应的业务流量切换至所述第二可用块的步骤包括:
基于当前层级对应的控制方式,控制所述第一可用块对应的业务流量切换至所述第二可用块;
在检测到切换失败时,基于所述当前层级的下一层级对应的控制方式,控制所述第一可用块对应的业务流量切换至所述第二可用块;
在检测到切换成功时,结束切换进程。
6.根据权利要求4所述的可用区的故障判定方法,其特征在于,所述多级切换控制逻辑包括基于应用cookie的用户数据进行切换控制,基于Array负载策略进行切换控制以及停止所述第一可用块的负载应用实例。
7.根据权利要求1所述的可用区的故障判定方法,其特征在于,所述采集业务数据库和/或业务数据流中各个可用块对应的指标数据的步骤包括:
基于Java数据库连接从所述业务数据库中采集各个所述可用块对应的指标数据;和/或
基于流计算方式从所述业务数据流中采集各个所述可用块对应的指标数据。
8.一种终端设备,其特征在于,所述终端设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的可用区的故障判定程序,所述可用区的故障判定程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的可用区的故障判定方法的步骤。
9.一种终端设备,其特征在于,所述终端设备包括:
采集模块,用于采集业务数据库和/或业务数据流中每一可用块对应的指标数据;
检测模块,用于通过多个异常判别算法检测所述指标数据,并获取多个所述异常判别算法对所述指标数据的检测结果;
集成模块,用于集成多个所述异常判别算法对所述指标数据的检测结果,得到异常判定指标;
判断模块,用于根据所述异常判定指标确定各个所述可用块是否出现故障。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有可用区的故障判定程序,所述可用区的故障判定程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的可用区的故障判定方法的步骤。
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