[发明专利]一种小型化大气能见度智能测量系统及方法

权利要求书

1.一种小型化大气能见度智能测量系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于获取大气能见度相关数据，所述大气能见度相关数据包括：系列大气参数和大气能见度观测数据，所述大气能见度观测数据包括第一大气能见度观测数据和第二大气能见度观测数据；

数据运算模块，所述数据运算模块包含第一运算模块、第二运算模块，其中，所述第一运算模块以所述系列大气参数为输入，进行运算，得到第一大气能见度计算数据；所述第二运算模块以所述第一大气能见度观测数据、第二大气能见度观测数据和所述第一大气能见度计算数据为输入，得到第二大气能见度计算数据。

2.根据权利要求1所述的一种小型化大气能见度智能测量系统，其特征在于，所述数据采集模块包含智能传感器，所述系列大气参数由所述智能传感器采集。

3.根据权利要求1所述的一种小型化大气能见度智能测量系统，其特征在于，所述数据采集模块还包含高精度能见度仪和小型化能见度仪，所述高精度能见度仪用于采集第一大气能见度观测数据；所述小型化能见度仪用于采集第二大气能见度观测数据。

4.根据权利要求1所述的一种小型化大气能见度智能测量系统，其特征在于，还包括数据传输模块，用于存储所述数据采集模块所采集到的相关数据，并传输到所述运算模块中。

5.根据权利要求1所述的一种小型化大气能见度智能测量系统，其特征在于，所述第二大气能见度观测数据为所述小型化能见度仪获取到的室外环境图像，其中所述室外环境图像由红外和可见光相机获取。

6.一种基于权利要求1所述的小型化大气能见度智能测量系统实现的计算和预测大气能见度的方法，其特征在于，包括步骤：

S1通过数据采集模块采集所述系列大气参数、所述大气能见度观测数据；

S2以所述系列大气参数为输入，通过第一运算模块运算得到第一大气能见度计算数据；

S3以所述第一大气能见度观测数据、第二大气能见度观测数据和所述第一大气能见度计算数据为输入，建立能见度反演模型；

S4以所述系列大气参数为输入，代入所述能见度反演模型以计算和预测第二大气能见度计算数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述步骤S1中，所述系列大气参数包括粒子浓度、温度、湿度、压力值、GPS数据。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述步骤S2中，第一模块运算为基本运算，其中所述基本运算包含线性运算和非线性运算。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述步骤S3中，建立所述能见度反演模型可使用多元非线性回归、深度神经网络、递归神经网络。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述线性运算包含矩阵加法运算、矩阵乘法运算、向量加法运算、向量乘法运算。