[发明专利]一种基于大数据的服饰搭配推荐的方法以及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的服饰搭配推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收目标用户输入的服饰搭配请求；

根据所述服饰搭配请求从用户服饰数据库中确定第一服饰图片，所述第一服饰图片仅包括一件服饰的服饰特征，所述用户服饰数据库中包含所述目标用户所拥有的每一件服饰对应的图片；

根据所述第一服饰图片的服饰特征从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片，所述服饰搭配库存储有搭配好服饰的服饰搭配图片，所述服饰搭配图片为包含所述第一服饰图片中的第一服饰以及与所述第一服饰相搭配的其它服饰的图片；

向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片；

接收所述目标用户选中的目标服饰搭配图片；

根据所述目标服饰搭配图片从所述用户服饰数据库中推送目标服饰图片给所述目标用户。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的服饰搭配推荐的方法，其特征在于，所述根据所述目标服饰搭配图片从所述用户服饰数据库中推送目标服饰图片给所述目标用户包括：

从所述用户服饰数据库中确定至少一张与所述目标服饰搭配图片中的搭配服饰的相似度达到预设阈值的目标服饰图片；

将至少一张所述目标服饰图片推送给所述目标用户。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的服饰搭配推荐的方法，其特征在于，在所述将至少一张所述目标服饰图片推荐给所述目标用户之后，所述方法还包括：

根据至少一张所述目标服饰图片和所述第一服饰图片生成预览服饰搭配图像；

将所述预览服饰搭配图像推送给所述目标用户。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的服饰搭配推荐的方法，其特征在于，在所述接收目标用户输入的服饰搭配请求之前，所述方法还包括：

接收目标用户发送的至少一张服饰拍摄图片；

根据所述至少一张服饰拍摄图片生成用户服饰数据库。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的服饰搭配推荐的方法，其特征在于，在所述根据所述服饰搭配请求从用户服饰数据库中确定第一服饰图片之后，所述方法还包括：

获取与所述第一服饰图片的服饰特征相似度达到预设值的第二服饰图片；

所述根据所述第一服饰图片的服饰特征从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片包括：

根据所述第一服饰图片或所述第二服饰图片的服饰特征从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的基于大数据的服饰搭配推荐的方法，其特征在于，所述根据所述第一服饰图片的服饰特征从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片包括：

根据所述第一服饰图片的服饰特征和预设周期内的历史记录从服饰搭配库中筛选出至少一张服饰搭配图片。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的基于大数据的服饰搭配推荐的方法，其特征在于，在所述向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片之前，所述方法还包括：

根据历史记录确定所述目标用户的服饰搭配喜好；

根据所述服饰搭配喜好对所述至少一张服饰搭配图片进行排序；

所述向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片包括：

根据排序结果向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片。

8.根据权利要求1至5中任一项所述的基于大数据的服饰搭配推荐的方法，其特征在于，在所述向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片之前，所述方法还包括：

确定所述目标用户当前所在地的气候温度；

所述向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片包括：

向所述目标用户推送所述至少一张服饰搭配图片中符合所述气候温度的服饰搭配图片。