[发明专利]数据交易方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请为数据处理技术领域，本申请提供了一种数据交易方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取用户在移动终端输入的语音信息，将语音信息转换为第一文本信息；从第一文本信息中提取出关键词，查询关键词对应的目标场景；使用槽填充技术完成用户在目标场景下的对话，并获取对话的对话信息；根据对话信息确定待推荐产品，并生成待推荐产品的订单信息；将订单信息发送给用户，接收用户对订单信息的确认指令，按照订单信息提交交易，从而通过语音沟通过程直接获取交易所需的信息，免去手工打字以及填写大量表单的烦恼，此外，可以通过交互过程中搜集到的信息为用户直接提交交易，无需用户咨询完信息后手动操作提交交易，效率更高。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，本申请涉及一种数据交易方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的高速发展，越来越多的工作由机器代替人工自动进行，例如在推销保险产品、理财产品这一领域，现在多由智能客服代替推销人员自动向用户推荐相应的产品。

但现有的智能客服无法主动为用户提供交易服务，只能通过用户根据自身需要慢慢地过滤出其所需的产品，提交产品的订单信息后，完成数据交易，数据交易的效率较低。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种数据交易方法、装置、设备及存储介质，以提高数据交易的效率。

为了实现上述发明目的，本申请提供一种数据交易方法，其包括以下步骤：

获取用户在移动终端输入的语音信息，将所述语音信息转换为第一文本信息；

从所述第一文本信息中提取出关键词，查询所述关键词对应的目标场景；

使用槽填充技术完成所述用户在所述目标场景下的对话，并获取所述对话的对话信息；

根据所述对话信息确定待推荐产品，并生成所述待推荐产品的订单信息；

将所述订单信息发送给所述用户，接收所述用户对所述订单信息的确认指令，按照所述订单信息提交交易。

优选地，所述根据所述对话信息确定待推荐产品的步骤，包括：

根据所述对话信息确定待推荐产品的产品类型；

获取所述用户的用户数据，根据所述用户数据生成所述用户的用户画像，并查询与所述用户画像相匹配的产品画像；其中，所述用户画像用于描述所述用户的特征，所述产品画像用于描述产品的特征；

获取所述产品画像对应的多个第一产品，并从多个所述第一产品中筛选出所述产品类型的产品作为所述待推荐产品。

优选地，所述根据所述对话信息确定待推荐产品的产品类型的步骤，包括：

将所述对话信息转换为第二文本信息；

对所述第二文本信息进行分词，提取出所述第二文本信息的实词；

将所述实词与预设词库的词进行匹配，根据匹配结果确定所述待推荐产品的产品类型；其中，所述预设词库的词为描述产品类型的词。

优选地，所述从所述第一产品中筛选出所述产品类型的产品作为所述待推荐产品的步骤，包括：

计算每一个所述第一产品与所述用户画像的匹配度；

将匹配度最大的第一产品作为所述待推荐产品。

优选地，所述根据所述用户数据生成所述用户的用户画像的步骤，包括：

对所述用户数据进行聚类分析，得到多个聚类类别以及各所述用户数据所属的聚类类别；

分别确定所述聚类类别的用户画像标签，生成含有所述用户画像标签的用户画像。