[发明专利]一种可标签区分客户的用户行为数据分析系统

权利要求书

1.一种可标签区分客户的用户行为数据分析系统，其特征在于，包括以下步骤：

S1：社会调查，先确定目标APP，然后进行随机的用户调查，以问卷的形式收集用户的基本信息和喜好特征；

S2：信息采集，采集目标APP的用户信息，用户信息包括人口属性，信用信息、行为特征，在收集用户信息后，针对日志中的数据，合并、去除日志中不需要的字段，填充缺失内容，并对数据进行归约化表示，得到精简的数据；

S3：构建标签库，根据采集的用户信息构建用户标签库；

S4：匹配标签库，获取目标APP应用程序集合中与每一APP应用程序对应的用户信息中与所设置的目标场景相对应的强相关数据，以得到每一APP应用程序对应的强相关数据集合，然后将目标APP应用程序集合中各APP应用程序的强相关数据集合根据预先构建的标签库对应转化为标签，对应不同的用户；

S5：信息推送，根据不同的标签，给不同的用户推送其喜好的信息内容；

S6：精准度检验，首先收集信息推送后1-15天中用户的浏览记录，然后与信息推送的内容相比对，并与社会调查结果相比对，查看推送的精准度。

2.根据权利要求1所述的一种可标签区分客户的用户行为数据分析系统，其特征在于，所述S1中包括信息采集模块，问卷为电子问卷和人工问卷。

3.根据权利要求1所述的一种可标签区分客户的用户行为数据分析系统，其特征在于，所述S2中行为特征包括1-31天中的浏览时间、浏览次数、浏览内容。

4.根据权利要求3所述的一种可标签区分客户的用户行为数据分析系统，其特征在于，所述S2中在采集信息时收集用户输入的关键词，基于自主的高速多关键字匹配算法，当多个关键字同时出现时，触发该规则，并进行记录。

5.根据权利要求1所述的一种可标签区分客户的用户行为数据分析系统，其特征在于，所述S3中包括标签库构建模块，标签库根据用户的属性，信息特征、行为特征进行区分，还包括用户的喜好、用户的关注点，实时热点关注程度。

6.根据权利要求1所述的一种可标签区分客户的用户行为数据分析系统，其特征在于，所述S4中包括是数据分析模块，采用关联分析算法对所述行为分类结果进行挖掘分析，得到用户行为分析结果，并进行标签匹配。

7.根据权利要求6所述的一种可标签区分客户的用户行为数据分析系统，其特征在于，所述S4中在标签对应用户时要在采集用户信息的基础上对用户进行区分，根据用户的行为记录提取行为特征，然后划分出不同的用户类型，根据用户的基础画像信息生成不同用户类型对应的用户属性标签。

8.根据权利要求1所述的一种可标签区分客户的用户行为数据分析系统，其特征在于，所述S5中包括信息推送模块，信息推送模块连接有信息储存模块。