[发明专利]网络架构优化方法、终端设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202110914528.X | 申请日: | 2021-08-10 |
公开(公告)号: | CN113780518A | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
发明(设计)人: | 马里佳;李坚强;林秋镇;黄兴;邵增洋 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 田甜 |
地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网络 架构 优化 方法 终端设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种网络架构优化方法,其特征在于,包括:
获取网络架构集合,所述网络架构集合中包括多个网络架构;
对所述网络架构集合中的每个所述网络架构进行编码,获得编码集合;
基于粒子群算法在所述编码集合中迭代搜索出最优编码;
对所述最优编码进行解码,获得优化后的目标网络架构。
2.如权利要求1所述的网络架构优化方法,其特征在于,所述网络架构集合中的每个所述网络架构包括至少一个子网络,每个子网络中包括至少一个网络组件。
3.如权利要求2所述的网络架构优化方法,其特征在于,所述对所述网络架构集合中的每个所述网络架构进行编码,获得编码集合,包括:
对于每个所述网络架构,分别对所述网络架构中的每个子网络的拓扑结构进行编码,获得每个子网络的结构编码;
对每个子网络中包含的所述网络组件的组件数量进行编码,获得每个子网络的深度编码;
根据每个子网络的所述结构编码和所述深度编码生成所述网络架构对应的编码。
4.如权利要求3所述的网络架构优化方法,其特征在于,所述对于每个所述网络架构,分别对所述网络架构中的每个子网络的拓扑结构进行编码,获得每个子网络的结构编码,包括:
对于所述网络架构中的每个子网络,为所述子网络中每两个所述网络组件之间的连接关系生成二进制码值;
按照所述网络组件的连接顺序,将所述二进制码值组合生成所述子网络的所述结构编码。
5.如权利要求3所述的网络架构优化方法,其特征在于,所述对每个子网络中包含的所述网络组件的组件数量进行编码,获得每个子网络的深度编码,包括:
对于每个子网络,计算所述子网络包含的所述网络组件的组件数量与数据集合中的最小值的数量差值,所述数据集合中包括所述网络架构中每个子网络包含的所述网络组件的组件数量;
将所述数量差值转换为二进制编码;
将转换后的所述二进制编码确定为所述子网络的所述深度编码。
6.如权利要求1所述的网络架构优化方法,其特征在于,所述基于粒子群算法在所述编码集合中迭代搜索出最优编码,包括:
在每次迭代搜索的过程中,根据预设的目标函数搜索当前的所述编码集合中的第一目标编码;
若已完成的迭代优化的次数达到预设迭代次数,则将所述第一目标编码确定为所述最优编码;
若已完成的迭代优化的次数未达到预设迭代次数,则根据所述第一目标编码更新所述编码集合中的编码,得到更新后的所述编码集合;
继续根据所述目标函数搜索更新后的所述编码集合中的第二目标编码,直到达到所述预设迭代次数。
7.如权利要求6所述的网络架构优化方法,其特征在于,所述目标函数为:
其中,所述X和Y分别为所述编码集合中的一个编码,Sb为所述编码集合,所述F(X)表示所述X对应的网络架构的评估指标,所述F(Y)表示所述Y对应的网络架构的评估指标。
8.一种网络架构优化装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取网络架构集合,所述网络架构集合中包括多个网络架构;
编码单元,用于对所述网络架构集合中的每个所述网络架构进行编码,获得编码集合;
搜索单元,用于基于粒子群算法在所述编码集合中迭代搜索出最优编码;
解码单元,用于对所述最优编码进行解码,获得优化后的目标网络架构。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
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